ИСПН‑КИ - программа для автоматического мониторинга состояния и прогнозирования появления неисправностей. Система собирает данные от датчиков и внешних источников, анализирует их с помощью методов машинного обучения и выдает прогнозы и приоритетные предупреждения для планирования профилактических работ. Решение повышает безопасность движения, снижает аварийность и оптимизирует затраты на содержание пути.

Продукт:Приложение, заключающее в себе систему БАС, позволяющее автоматизировать получение неисправностей и дефектов на объектах критической инфраструктуры, а также прогнозирование их дальнейшего ухудшения\улучшения.

Какую и чью проблему решает: Решает ключевую проблему железнодорожных компаний — высокие затраты и риски ручного контроля путей. Он заменяет устаревшие методы осмотра на автономную систему с дронами и ИИ. Для ремонтных служб система предоставляет не просто снимки, а автоматически распознанные и классифицированные по опасности дефекты, позволяя перейти от аварийного реагирования к плановому ремонту. Для руководства это единая платформа с аналитикой и прогнозами по состоянию инфраструктуры, что необходимо для стратегического управления активами. Потенциальные потребительские сегменты данного проекта включают государственные железнодорожные корпорации (РЖД), частные операторы грузовых и пассажирских перевозок, а также специализированные сервисные компании, занимающиеся техническим обслуживанием и ремонтом путевой инфраструктуры. Для этих групп критически важны автоматизация процессов инспекции, повышение безопасности и переход от реактивного к проактивному обслуживанию.

Планируется выстраивание процессов с акцентом на кросс-функциональное взаимодействие, привлечение экспертов из академической среды и партнёрство с операторами критической инфраструктуры для тестирования и внедрения решений. Ключевой элемент — использование внешней поддержки акселератора для наращивания компетенций и сетевых связей, с перспективой формирования отраслевых консорциумов. Ведётся разработка программного комплекса для прогнозирования сбоев в работе критической инфраструктуры. Технологическая основа системы включает модули компьютерного зрения, прогнозной аналитики и унифицированный пользовательский интерфейс. На текущий момент завершён этап лабораторных испытаний рабочего прототипа. Дополнительный функционал направлен на оптимизацию логистики и автоматизацию планирования выездов ремонтных служб. Действует модель монетизации на основе регулярной подписки (SaaS) с базовым тарифом 40 000 рублей за доступ к системе. Рассчитаны финансовые показатели на первый год работы: прогнозируемая выручка составляет 5,63 млн рублей, расходы — 3,64 млн рублей, чистая прибыль — 1,98 млн рублей. Рентабельность инвестиций (ROI) оценивается в 54%, срок окупаемости проекта — 1,8 года. Утверждённый общий бюджет проекта равен 3,7 млн рублей.

На страницу проекта