Оптимизация маршрута движения карьерного самосвала
Высокий износ: Агрессивное вождение и неоптимальные нагрузки ускоряют износ шин, двигателя, трансмиссии, тормозов.
Отсутствие адаптации: Маршруты и рекомендации не адаптируются в реальном времени к изменяющимся условиям забоя, погоды, заторов.
Цель: Разработать и доказать эффективность программного алгоритма, который на основе данных телематики, высокоточной цифровой модели рельефа карьера (DTM) и параметров груза в реальном времени:
Оптимизирует маршруты движения (загрузка -> разгрузка -> загрузка).
Генерирует персонализированные рекомендации по оптимальному режиму движения (целевая скорость на участке, выбор передачи, интенсивность разгона/торможения) для каждого водителя/машины.
Ссылка
Направление
Транспорт, Металлургия и добывающая промышленность
Рынки
TechNet, AutoNet
Сквозные технологии
Искусственный интеллект, Геоинформационные системы, Технологии хранения и анализа больших данных, Технологии беспроводной связи и «интернета вещей»
