Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Модель оптимизации транспортных потоков на основе жалоб граждан и данных движения общественного транспорта.

Модель, которая выявляет корреляции между жалобами и объективными параметрами движения;локализует проблемные участки и перекрёстки, остановки, маршруты;предлагает сценарии изменения маршрутной сети или расписания для снижения числа жалоб и улучшения качества обслуживания. Модель использует два источника данных: Данные ГЛОНАСС/ГИС о движении общественного транспорта (GPS-треки, времена прибытия/отправления, соблюдение расписания, скорость, интервалы движения).Накопленные жалобы граждан на транспортную работу (задержки, переполненность салона, долгое ожидание, отсутствие маршрутов, некомфортный микроклимат и др.). Модель интегрирована в Автоматизированную информационную систему управления транспортом Ханты-Мансийского автономного округа - Югры.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Транспорт, Гос. управление

Рынки

NeuroNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Геоинформационные системы, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии

Похожие проекты

Прогнозирование роста социальной и этнокультурной напряженности в регионах Российской Федерации на основе математического анализа массива комплексных статистических данных министерств и ведомств
5 комментариев
Автоматизация процесса привязки маршрутов городского общественного пассажирского транспорта к транспортным депо
0 комментариев
Создание интеллектуальной ГИС-основы на базе систем распределенного реестра для маршрутизации работы и управления режимами движения беспилотного транспорта в динамически меняющихся условиях внешней среды.
0 комментариев
Система управления умным городом на основе геоинформационных систем и цифровой модели территории, созданной с применением беспилотных авиасистем
0 комментариев
«Система управления умным городом на основе геоинформационных систем и цифровой модели территории, созданной с применением беспилотных авиасистем»
1 комментарий