Цель проекта: Повышение оперативности и надежности эксплуатации кабельных сетей среднего напряжения за счет полной автоматизации процесса локализации повреждений.

Ключевые функции:

1. Автоматическое определение места повреждения (МП): Расчет расстояния до точки КЗ или обрыва с заданной точностью.
2. Интеллектуальное выделение поврежденного участка: Сопоставление данных о МП с схемой сети и автоматическое определение ответственного участка между коммутационными аппаратами.
3. Централизация информации: Вывод всех данных (результаты измерений, статусы телеуправления, телесигнализации с пунктов коммерческого учета и ячеек КРУ) на единый АРМ диспетчера.
4. Визуализация: Графическое отображение места и участка повреждения на мнемосхеме сети.

Для кого предназначен проект

• Производители микропроцессорных устройств РЗА и систем ДОМП: Для улучшения алгоритмов своей продукции.
• Научно-исследовательские и проектные институты в области электроэнергетики: Для дальнейших исследований и разработок.
• Крупные электросетевые компании (ФСК ЕЭС, МРСК/Россети): Для повышения точности и надежности систем диагностики своих сетей высокого и сверхвысокого напряжения.
• Разработчики программного обеспечения для анализа режимов энергосистем и аварийных осциллограмм (WAMS, SCADA, системы анализа цифровых записей).
  
  Как внедрять
  
  1. Позиционирование как экспертного решения: Предлагать не просто методику, а научно-практическое исследование с верифицированными результатами, решающее конкретные инженерные проблемы (насыщение ТТ, каскады).
  2. Лицензирование технологии: Продажа лицензий на использование запатентованных алгоритмов выбора кадра СВИ.
  3. Консалтинг и НИОКР: Выполнение контрактных научно-исследовательских работ для производителей оборудования или сетевых компаний по адаптации и внедрению методов в их продукты или системы.
  4. Интеграция в ПО: Прямое сотрудничество с разработчиками ПО (Transcope, Waves и др.) для встраивания разработанных алгоритмов в их коммерческие продукты как премиум-функцию для сложных случаев.
  5. Публикации и экспертные выступления: Усиление репутации через публикации в профильных журналах и выступления на отраслевых конференциях, что привлечет внимание потенциальных заказчиков.
  6. Целевая демонстрация: Показать на реальных примерах осциллограмм, как применение метода №2 позволяет получить корректный результат при насыщенном ТТ, в то время как стандартные методы дают ошибку.

Данный проект - практически верифицированный алгоритм, который превращает "сырые" данные СВИ в надежную основу для точного определения места повреждения даже в самых сложных аварийных ситуациях, тем самым повышая скорость ликвидации аварий и надежность энергосистемы.

На страницу проекта