AI.Space — Информационное пространство нового поколения на базе искусственного интеллекта

Концепция

AI.Space — это цифровое информационное ядро компании, построенное на основе искусственного интеллекта и единой серверной архитектуры. Наша система автоматизирует доступ к знаниям, упрощает поиск документов, обрабатывает запросы сотрудников и формирует единое информационное поле всей организации.

Миссия проекта — превратить хаос внутренних документов, писем, инструкций и процессов в умную, живую экосистему знаний, где каждый сотрудник за считанные секунды получает нужный документ, чёткую инструкцию и ссылку на скачивание — без поиска в папках, расспросов коллег или ожидания ответа от руководителя.

С помощью ИИ мы создаём виртуального корпоративного ассистента, который знает структуру компании, права доступа, расположение файлов и контекст каждого запроса.

Цели и задачи (проблематика)

В большинстве компаний информация разбросана:

Документы хранятся в разных системах заказчика.

Сотрудники тратят до 30% рабочего времени на поиск информации.

При увольнении ключевых специалистов теряются знания.

Новые сотрудники долго вводятся в курс дела.

Нет единого источника истины.

CRM, DMS и корпоративные порталы помогают частично, но они не умеют понимать вопросы. Они требуют точного названия файла, правильной папки, определённого статуса. А значит — всё ещё зависит от человеческой памяти и дисциплины.

AI.Space решает эту проблему кардинально:

Мы строим единое информационное пространство, где:

Любой сотрудник может написать: «Где договор с ООО “Ромашка” от марта?» — и получить сразу файл.

Задать вопрос: «Как оформить командировку в Казань?» — и получить пошаговую инструкцию + шаблон заявления.

И если он является управленцем любого уровня может получить аналитику по использованию системы и обратную связь от пользователей.

Подход: три варианта реализации ИИ-ядра (A/B/C тестирование)

Чтобы выбрать наиболее эффективную технологическую основу, мы разработаем три версии интерфейса с разными типами нейросетей, но единой бэкенд-платформой. Все три решения будут протестированы методом A/B/C-тестирования, после чего выберем лучший по метрикам скорости, точности, стоимости и удобству.

Общая архитектура (единая для всех вариантов):

Бэкенд с RBAC (разграничением прав доступа) — каждый пользователь имеет уровень доступа, соответствующий его роли.

Админ-панель — централизованное управление пользователями, правами, загрузкой документов, логами.

ID-система — уникальный ID сотрудника формируется по шаблону: XX-YYYYY, где xx — код подразделения (например, HR, IT, FIN), что позволяет автоматически назначать права.

Поисковый модуль — возможность быстро находить и скачивать документы.

Текстовое поле запроса — сотрудник пишет вопрос, нейросеть анализирует его, находит релевантные файлы и генерирует инструкцию.

Модуль аналитики — сбор данных: количество запросов, успешность ответов, оценки пользователей, время ответа, популярные темы, ошибки.

Система выдачи — в ответ приходят: текстовая инструкция, список документов, ссылки для скачивания.

Варианты реализации ИИ-движка:

модель тип распространения плюсы и минусы

1. GigaChat API Облачный API от Сбера Быстрое внедрение, хорошее понимание русского языка, поддержка контекста. Зависимость от внешнего провайдера, стоимость на высоких нагрузках.

2. Локальная модель Модель развернута на собственных серверах Полный контроль, безопасность данных, работа без интернета. Высокие требования к железу, сложнее настройка.

3. Своя модель на PyTorch Обученная с нуля Максимальная адаптация под стиль компании, терминологию, процессы. Высокая трудоёмкость, требуется команда ML-инженеров.

Целевая аудитория (B2B)

Компании среднего и крупного бизнеса с разветвлённой структурой (50+ сотрудников).

IT-компании и разработчики ПО — которым важно сохранять знания и быстро обучать новых.

Производственные предприятия — с большим количеством регламентов, ГОСТов, инструкций.

Финансовые и юридические фирмы — где важна конфиденциальность и быстрый доступ к документам.

Государственные учреждения — стремящиеся к цифровизации и снижению бюрократии.

Конкурентный анализ

названия конкурента преимущества и недостатки

Google Workspace / Яндекс 360 Есть поиск, но нет ИИ-ассистента, не генерируют инструкции

Notion / Confluence Хороши для ведения баз знаний, но требуют ручного поиска и структурирования

Microsoft Copilot Дорого, требует лицензий, не всегда доступен в РФ

Внутренние чат-боты на Dialogflow Не понимают контекст, работают по жёстким сценариям

Уникальное торговое предложение (УТП)

AI.Space — первый в России корпоративный ИИ-ассистент, который:

Понимает естественный язык сотрудника на русском.

Знает структуру компании и права доступа.

Выдаёт не только файлы, но и понятные инструкции.

Работает только через веб

Может быть развёрнут как в облаке, так и на локальных серверах (для госсектора и банков).

MVP и его реализация

Первая версия:

Бэкенд с RBAC и загрузкой документов

Админ-панель

Текстовое поле запроса

Интеграция с GigaChat API

Простой веб интерфейс

Модуль аналитики

Вторая версия:

Бэкенд с RBAC и загрузкой документов

Админ-панель

Текстовое поле запроса

Выбор и до обучения готовой модели развёрнутой на сервере

Простой веб интерфейс

Модуль аналитики

Третья версия:

Бэкенд с RBAC и загрузкой документов

Админ-панель

Текстовое поле запроса

Создание и обучение собственной модели развёрнутой на сервере

Простой веб интерфейс

Модуль аналитики

Четвёртая версия:

Бэкенд с RBAC и загрузкой документов

Админ-панель

Текстовое поле запроса

Создание и набор агентов для автозаполнения документов в зависимости от обращения пользователя(агенты будут работать по подразделениям у каждого подразделения будет свой мини-агент)

Простой веб интерфейс

Модуль аналитики

Задача MVP: показать, что система экономит 5–10 часов в неделю на поиске информации и обучении новых сотрудников.

Заключение

AI.Space — это не просто ещё один документооборот. Это следующий шаг в эволюции корпоративных систем.

Мы создаём живое информационное пространство, где знания не теряются, а становятся информацией, доступной каждому сотруднику мгновенно.

В мире, где данные — главный ресурс, AI.Space делает компанию умнее, быстрее и устойчивее.

Если развитие ИИ пойдёт теме же темпами то через 5 лет такой ассистент будет у всех компаний

мы хотим чтобы это был именно наш AI.Space .

На страницу проекта