«ЛипидоСкрининг» и «ДиаСкрининг» - интегративные системы машинного обучения, предназначенные для расширения возможностей профилактических осмотров путем раннего выявления рисков хронических неинфекционных заболеваний. Системы анализируют стандартные данные диспансеризации — клинический анализ крови, СОЭ, общий холестерин, глюкозу, пол и возраст — для расчетной оценки ключевых лабораторных маркеров второго уровня: липопротеинов низкой плотности (ХС-ЛПНП) для выявления дислипидемий и гликированного гемоглобина (HbA1c) для диагностики сахарного диабета 2 типа, которые не входят в программу диспансеризации. На основе алгоритмов машинного обучения обеспечивается высокая прогностическая точность (>90%), что позволяет дополнительно выявлять 1–3% пациентов, у которых патология находится на ранней стадии и не определяется стандартными методами (общий холестерин в норме, глюкоза в норме). Решения реализованы в виде API-сервисов для интеграции с ЕМИАС, МИС и ЛИС, что способствует оптимизации ранней диагностики, персонализации подхода и снижению нагрузки на систему здравоохранения.

На страницу проекта