Цель проекта: Разработать программно-аппаратный комплекс для автоматизированного мониторинга и прогнозирования развития дефектов объектов инфраструктуры, для предотвращения аварийных ситуаций на таких объектах.
Задачи проекта: 1) проанализировать существующие методы мониторинга зданий и строительных сооружений, выявить их преимущества и недостатки; 2) разработать архитектуру программно-аппаратного комплекса; 3) обучить нейронную сеть для автоматического обнаружения дефектов строительных конструкций; 4) апробировать работоспособность комплекса на тестовых объектах; 5) провести анализ рынка и описать целевую аудиторию; 6) оценить потребность в ресурсах и экономический эффект; 7) составить бизнес модель и финансовый план.
Ожидаемые результаты:
1) Основной продукт: программно-аппаратный комплекс, включающий обученную модель нейронной сети для мониторинга износа строительных конструкций.
2) Дополнительный эффект: снижение риска аварийных ситуаций, связанных с износом зданий и сооружений, и человеческих жертв за счет раннего обнаружения дефектов, а также экономия государственных средств благодаря предотвращению масштабных ремонтов и ликвидации последствий ЧС.
Области применения результатов: ЖКХ (мониторинг многоквартирных домов, фасадов, несущих конструкций); Транспорт (обследование мостов, эстакад, тоннелей, путепроводов); Промышленность (контроль цехов, складов, резервуаров, опор ЛЭП); Потенциал (система может быть адаптирована для мониторинга любых других стационарных объектов инфраструктуры (стадионы, метро, исторические здания)).
Потенциальные потребители: B2G: государственные учреждения и предприятия, осуществляющие надзор в сфере строительства, реконструкции и эксплуатации строительных конструкций (зданий и мостов) (Ростехнадзор, Госжилинспекция, Минтранс, Росавтодор).

На страницу проекта