Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Информационно-аналитическая система управления материально-техническими ресурсами предприятия

Проект предполагает разработку веб-сервиса для промышленных предприятий, ремонтных и сервисных служб, логистических компаний, строительных и ЖКХ-организаций. Решение предназначено для централизованного учёта материально-технических средств (МТС) и предиктивного анализа их состояния. Продукт позволит решить проблему разрозненного учёта, отсутствия оперативного контроля местонахождения и состояния оборудования, избыточных запасов и внеплановых простоев за счёт единой базы данных, журнала движения, учёта ремонтов и модуля прогнозной аналитики.
Продукт будет вести учёт МТС, отслеживать перемещения и ремонты, формировать отчёты и прогнозы износа за счёт сбора данных о поступлении, выдаче, наработке, истории обслуживания и условиях эксплуатации.
Пользователь сможет заводить карточки оборудования, оформлять перемещения и ремонты, просматривать состояние парка, получать рекомендации по срокам ТО, рискам отказов и потребности в запчастях.
Основная ценность продукта заключается в снижении простоев, сокращении избыточных запасов, уменьшении времени на ручной учёт и повышении точности планирования ремонтов.
Доход планируется получать за счёт SaaS-подписки, а также внедрения и сопровождения.
Принцип работы заключается в следующем: данные о поступлении, перемещении, выдаче, ремонтах, наработке и условиях эксплуатации МТС поступают в систему → обрабатываются алгоритмами учёта и машинного обучения → пользователь получает актуальную картину состояния парка, прогноз даты следующего ТО, оценку риска отказа и рекомендации по закупкам и обслуживанию.
Основные функции продукта:
ведение карточек МТС и справочников; учёт движения и ремонтов; ролевой доступ и аудит действий; отчёты и дашборды; прогноз износа и риска отказа; рекомендации по ТО и закупкам; сценарии «что если».
Сейчас эта задача решается с помощью Excel, бумажных журналов, частично 1С и ручного планирования, из-за чего возникают ошибки, потеря данных, задержки в принятии решений, простои и избыточные запасы.
В результате клиент теряет время, деньги и производительность или сталкивается с внеплановыми остановками производства.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT

Рынки

TechNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии, Технологии хранения и анализа больших данных