Проблема
В системе горячего водоснабжения (ГВС) ООО «Эн+ ТЕПЛО ВОЛГА» наблюдается аномально высокий расход воды в ночное время — более 300 т/ч, что составляет до 30% от пиковых дневных расходов. Несмотря на регулярные диагностические мероприятия и устранение выявленных утечек, объём ночного потребления не снижается. Это указывает на наличие скрытых, системных проблем, которые не могут быть выявлены традиционными методами контроля. Необъяснимые потери приводят к перерасходу ресурсов, росту эксплуатационных затрат и снижению эффективности работы теплосетей.

Решение
Для анализа и прогнозирования аномальных ночных расходов предлагается разработать цифровой двойник системы ГВС — математическую модель, имитирующую реальный объект в режиме реального времени.

Ключевые особенности решения:

• Модельно-ориентированное проектирование: построение детальной математической модели теплоэнергетической системы в среде MATLAB Simulink.
• Интеграция с реальными данными: подключение к датчикам и системам учёта для получения обратной связи и актуализации модели.
• Имитация критических сценариев: возможность моделирования неисправностей, которые ранее не фиксировались или встречались редко.
• Генерация данных для анализа: создание объёмных и разнообразных наборов данных для обучения прогнозных моделей и выявления скрытых закономерностей.
• Методические рекомендации: разработка инструкций и алгоритмов для оперативного реагирования на выявленные аномалии.

Для кого предназначено решение

1. Теплоснабжающие и водоканальные предприятия (например, ООО «Теплосети»), сталкивающиеся с необъяснимыми потерями ресурсов.
2. Энергетические и коммунальные холдинги, заинтересованные в оптимизации режимов работы систем ГВС и снижении коммерческих потерь.
3. Проектные и инжиниринговые компании, занимающиеся цифровизацией инфраструктуры и внедрением систем умного учёта.
4. Научно-исследовательские организации, изучающие процессы в теплоэнергетических системах.

Как продавать

1. Разработка цифрового двойника под ключ: создание и внедрение модели для конкретной системы ГВС заказчика, включая интеграцию с датчиками и обучение персонала.
2. Консультационные услуги: анализ существующих данных, выявление причин аномальных расходов, разработка рекомендаций по оптимизации.
3. Аренда платформы или SaaS-модель: предоставление доступа к облачной платформе для моделирования и анализа с оплатой по подписке.
4. Масштабирование решения: адаптация платформы для других систем (теплоснабжение, электроснабжение, водоснабжение).
5. Партнёрство с производителями оборудования: интеграция цифрового двойника в системы управления и учёта ресурсов.

Экономический эффект

• Снижение коммерческих потерь: выявление и устранение скрытых утечек и неучтённых расходов.
• Оптимизация режимов работы: сокращение перерасхода ресурсов в ночное время.
• Повышение точности прогнозирования: возможность планирования нагрузок и профилактики аварийных ситуаций.
• Сокращение затрат на диагностику: замена физических обследований на виртуальное моделирование.
• Улучшение управляемости системы: переход от реактивного к проактивному управлению ресурсами.

На страницу проекта