Распознавание средств индивидуальной защиты
Проект разрабатывает систему на основе компьютерного зрения для автоматического контроля использования СИЗ на промышленных объектах. Ключевые параметры: точность 94.2%, обработка 25 FPS, поддержка 12 категорий СИЗ. Технология: гибридная архитектура YOLOv8 + Transformer, мультимодальная обработка данных. Целевые клиенты: промышленные предприятия, строительные компании, госкорпорации. Преимущества: снижение травматизма на 40-60%, автоматизация контроля охраны труда, сокращение штрафов. Текущий статус: готов MVP, заключены предконтракты с 2 холдингами, привлечено 800 тыс. руб. инвестиций. Проект соответствует стратегии цифровизации промышленности.
Ссылка
Направление
IT, Безопасность и оборонная сфера
Рынки
HealthNet, TechNet, SafeNet
Сквозные технологии
Искусственный интеллект, Технологии беспроводной связи и «интернета вещей»
