Экспертные заключения: 1
Консультации: 0

Распознавание средств индивидуальной защиты

Проект разрабатывает систему на основе компьютерного зрения для автоматического контроля использования СИЗ на промышленных объектах. Ключевые параметры: точность 94.2%, обработка 25 FPS, поддержка 12 категорий СИЗ. Технология: гибридная архитектура YOLOv8 + Transformer, мультимодальная обработка данных. Целевые клиенты: промышленные предприятия, строительные компании, госкорпорации. Преимущества: снижение травматизма на 40-60%, автоматизация контроля охраны труда, сокращение штрафов. Текущий статус: готов MVP, заключены предконтракты с 2 холдингами, привлечено 800 тыс. руб. инвестиций. Проект соответствует стратегии цифровизации промышленности.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Безопасность и оборонная сфера

Рынки

HealthNet, TechNet, SafeNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Технологии беспроводной связи и «интернета вещей»