Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Разработка цифровой платформы колоритмического шифрования биометрической характеристики пользователя для повышения информационной безопасности предприятия

Проект направлен на создание инновационной платформы для безопасной биометрической аутентификации, основанной на технологии колориметрического шифрования. В отличие от традиционных систем, где биометрические данные хранятся в виде уязвимых шаблонов, наша платформа преобразует биометрические характеристики (лицо, ладонь) в необратимые цветовые хеши. Это исключает возможность восстановления биометрии даже в случае утечки базы данных. Решение представляет собой комплекс из ПО, аппаратных комплектов на базе доступных компонентов (Raspberry Pi, ИК-камеры), панели администратора и REST API для легкой интеграции.

Какую проблему решает продукт? Чью проблему?

Проблема рынка: Современные биометрические системы дороги, уязвимы к утечкам данных и сложным атакам, таким как deepfake. В 2023 году зафиксировано свыше 6 млрд утечек данных, а рынок услуг по созданию deepfake для обхода биометрии растет на 30% в год.

Целевая аудитория: владельцы МСП (50–500 сотрудников) из сфер IT, финансов, юриспруденции, консалтинга, ритейла, которые нуждаются в защите коммерческой тайны, но не могут позволить себе дорогие системы (50–150 тыс. долл. за внедрение).

Суть решения: продукт полностью устраняет риск утечки биометрических данных (хеши необратимы) и защищает от deepfake-атак за счет анализа текстуры и глубины. Частично решает проблему высокой стоимости и сложности интеграции, предлагая экономичное и гибкое решение.

Конкурентные преимущества

1. Необратимое хеширование: биометрия преобразуется в цветовой хеш, который невозможно восстановить обратно. У конкурентов биометрия хранится в виде шаблонов.

2. Устойчивость к deepfake: система анализирует не только 2D-изображение, но и текстуру кожи, что делает атаки неэффективными.

3. Высокая точность: FAR 0.001%, FRR 0.5%.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT

Рынки

TechNet, SafeNet

Сквозные технологии

Технологии хранения и анализа больших данных, Технологии информационной безопасности