Экспертные заключения: 5
Консультации: 0

NEURO NEWBORN RAY: приложение для анализа рентгенологических снимков новорожденных с помощью нейронной сети

Наша команда создала прототип программы которая распознает рентгеновские снимки новорождённых и помогает врачам неспециалистам поставить диагноз.

Основа программы - использование искусственного интеллекта, а именно нейронных сверхточных сетей.
Наше приложении помогает в ситуациях:
- когда врач рентгенолог не работает 24/7
- когда в медицинском центре нет врача рентгенолога
- когда необходимо еще одно экспертное мнение

Благодаря нашему приложению, недоношенные новрожденные и новрожденные с патологиями смогут своевременно получать необходимое лечение, повышая свои шансы на жизнь и ее качество.

Тема идеи

Технологии здоровья. Как не болеть и не тратить время на поликлиники и больницы?

Актуальность карточки идеи

Идея готова к экспертизе и комментариям

Описание проблемной ситуации

500 грамм - столько сегодня достаточно весить новорождённому, чтобы врачи смогли побороться за его жизнь.
Но что такое малыши весом в 500 грамм? Они меньше пакета сахара, такие же сладенькие, но у них есть ручки, ножки, маленькое сердце. И огромное количество проблем которые уменьшают их шанс на жизнь. Из 4 таких детей выживает только 1. Речь идет о недоношенных новорожденных.
Такие малыши могут выживать только в современном мире, когда за ними стоит целая команда врачей и медперсонала.
При борьбе за жизнь таких детей важно действовать быстро и точно, а для этого нужно правильно ставить диагноз. В отличии от взрослых, эти детки не могут сказать что у них болит, часто они еще даже не умеют кричать - у них не развит голосовой аппарат. О проблемах этих деток рассказывают - рентгеновские снимки.
К сожалению, не в каждой больнице России есть врачи рентгенологи 24/7, которые могут поставить верный диагноз, поэтому часто непрофильным врачам приходится расшифровывать эти снимки. Процент ошибочных диагнозов достигает 62%. А значит детки получают лечение не сразу или не получают его совсем.
Кроме смерти, последствие неправильного диагноза у выживших детишек - большое количество хронических заболеваний, которые плохо сказываются на качестве жизни этих детей.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Здравоохранение, медицина, фармацевтика

Рынки

HealthNet, NeuroNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект

Похожие проекты

Развитие функционала программного комплекса для подбора спутниковых снимков и генерации карт-заданий в цифровом земледелии с использованием технологий компьютерного зрения на основе нейронных сетей и облачных технологий
0 комментариев
Нейросетевые технологии анализа рентген-снимков в медицине
0 комментариев
Разработка системы ivenus.ai по выявлению признаков варикоза вен и предварительной постановке диагноза на основе анализа фотоснимков с помощью алгоритмов искусственного интеллекта
0 комментариев
Разработка программного продукта для диагностирования технического состояния электрических машин с применением нейронных сетей
0 комментариев
Разработка системы управления массовым набором персонала, HR-аналитики и предиктивного анализа рисков для малых предприятий на основе самообучающихся нейронных сетей
0 комментариев