Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Создание систем, автоматически подбирающих визуальные стили и элементы на основе эмоциональных и когнитивных реакций пользователя

Современные цифровые интерфейсы требуют персонализации для повышения комфорта, эффективности и удовлетворённости пользователя. Данный проект предлагает создать систему, которая с помощью сенсоров и анализа данных (например, камер, биометрических датчиков, анализа поведения пользователя) распознаёт эмоциональные реакции (радость, стресс, внимание) и когнитивное состояние (концентрация, утомлённость) пользователя.

На основе полученных данных система адаптирует визуальные компоненты: цветовые схемы, шрифты, расположение элементов и анимации, чтобы улучшить восприятие и взаимодействие. Например, при признаках усталости интерфейс может переходить в более мягкую и спокойную цветовую палитру с уменьшенной нагрузкой на восприятие.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT

Рынки

EnergyNet

Сквозные технологии

Новые производственные технологии, Нейротехнологии, технологии виртуальной и дополненной реальностей, 3д прототипирование

Похожие проекты

АПК «Генератор этических полиобразов» с нейроинтерфейсом Neuro MD по выявлению, развитию soft skill, вокальных и синестетических навыков, для создания инсталляций, визуальных интерпретаций музыкальных произведений с помощью ПО (AI+XR).
8 комментариев
ПироСенс (PyroSense) - система для реконструкции и мониторинга лесных пожаров с возможностью проведения автоматического анализа на основе спутниковых изображений и прогнозирования
0 комментариев
NeuroAdapt — когнитивная ИИ-платформа психологической адаптации студентов через игровые сценарии решений
0 комментариев
Разработка технологии для сбора данных пользователей и создания на основе собранных данных цифрового интерактивного двойника личности (аватара) на основе технологий искусственного интеллекта ViRperson
0 комментариев
Создание платформы на основе генеративных сценариев, позволяющая обучать любым алгоритмически заданным языкам
0 комментариев