«Обучение моделей данных на основе ИИ»
Цель проекта: Разработать и внедрить системы ИИ для автоматического анализа больших данных, чтобы выявлять закономерности, строить прогнозы и находить скрытые взаимосвязи для поддержки принятия решений.
Роли для 5 участников:
1. Координатор проекта: Организует работу команды, следит за сроками и задачами.
2. Аналитик данных: Занимается сбором, очисткой и первичным анализом данных.
3. Разработчик моделей: Подбирает и обучает простые модели машинного обучения для прогнозов.
4. Специалист по визуализации: Создает графики для наглядного представления результатов.
5. Тестировщик и документатор: Проверяет работу системы и описывает ход проекта и его итоги.
Ссылка
Направление
Наука
Рынки
AutoNet, NeuroNet
Сквозные технологии
Искусственный интеллект
