Мы делаем систему раннего обнаружения мошенничества по картам и переводам. Решение анализирует профиль клиента и поведение операций в режиме реального времени, сопоставляет их с «портретами» известных схем и мгновенно оценивает риск.

За счёт близкого расположения вычислений к данным внутри кластера Apache Ignite система работает без лишних задержек и очередей, не выносит данные за контур безопасности и надёжно масштабируется при росте трафика.

Ценность для банка: меньше потерь от мошенничества, меньше ложных тревог, больше «хороших» одобрений и экономия на инфраструктуре.

Текущий статус: есть рабочий прототип на кластере (Apache Ignite + модуль векторного поиска), проведены нагрузочные прогоны; по внутренним тестам — задержки на десятках миллисекунд и кратный рост пропускной способности по сравнению с перебором.

Тракшн: проект поддержан СберТех (менторство, стенды; ведём вклад в опенсорс Apache Ignite по теме векторного поиска).

На страницу проекта