Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Автономная система раннего предупреждения наводнений

1. Идея проекта - Разработка автономной системы раннего предупреждения наводнений на основе непрерывного мониторинга, способной работать в условиях отсутствия централизованного электроснабжения и стабильной связи.

2. Связь с НТПЛ - Микроэлектроника.
Связь проекта «Автономная система раннего предупреждения наводнений» с НТПЛ «Микроэлектроника» является критической и фундаментальной. Система раннего предупреждения физически не может существовать в автономном, всепогодном и непрерывном режиме без отечественной электронной компонентной базы (ЭКБ), разработанной под экстремальные условия.
В данном случае проект стимулирует создание гражданской электронной компонентной базы двойного назначения. Сенсорика и преобразователи физических величин. Раннее предупреждение требует фиксации гидрологических параметров за часы или дни до пика паводка, часто в верховьях рек, где нет инфраструктуры.

3.Цель проекта: Разработать автономную систему своевременного оповещения служб безопасности для раннего реагирования на угрозу наводнения до служб безопасности (МЧС, местных администраций, дорожных служб, операторов инфраструктуры) с минимальной задержкой, достаточной для принятия упреждающих мер: эвакуации населения, перекрытия дорог, остановки движения, мобилизации ресурсов и защиты критической инфраструктуры.

4. Задачи проекта:
- Разработка программы. Спроектировать и реализовать серверную архитектуру, прикладное программное обеспечение для аналитики и пользовательский интерфейс оператора с интерактивной картой акватории.
- Обеспечение передачи данных по беспроводным каналам связи для непрерывного мониторинга. Развернуть отказоустойчивую сеть на базе протоколов с автоматическим переключением каналов для гарантированной доставки телеметрии от датчиков до сервера в режиме 24/7.
- Сбор и анализ данных. Создать конвейер обработки потоковой информации, включающий нормализацию сырых показателей и применение алгоритмов машинного обучения для их предиктивной оценки.
- Автоматизация питания существующих датчиков. Модернизировать аппаратную часть сенсоров путем интеграции энергоэффективных контроллеров заряда и аккумуляторных блоков с системой удаленного контроля состояния батарей.

5. Ожидаемые результаты:
- Бесперебойная подача данных. Обеспечена стабильная передача телеметрии со средним временем задержки не более 5 секунд и коэффициентом доступности канала выше 99% при круглосуточной эксплуатации.
- Выявление аномалий в данных. Внедрен программный модуль автоматической детекции критических отклонений параметров среды от нормативных значений с точностью классификации инцидентов не ниже 95%.
- Определение уровня рисков на акватории. Сформирована динамическая матрица угроз с цветовой визуализацией зон опасности на цифровой карте, позволяющая прогнозировать развитие нештатных ситуаций на основе рассчитанных индексов риска.



Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT

Рынки

EduNet, TechNet, MariNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Геоинформационные системы, Новые производственные технологии, Технологии хранения и анализа больших данных