Оценка уровня медицинской грамотности и приверженности ЗОЖ среди студентов медицинского и немедицинского профиля
Врач будущего — это не только лечащий специалист, но и педагог, наставник в вопросах здоровья. Понимание различий в уровне медицинских знаний и поведенческих паттернах между будущими врачами и другими молодыми людьми позволяет:
- Выявить слабые места в подготовке самих медиков.
- Разработать более эффективные программы санитарного просвещения для широкой аудитории.
- Улучшить коммуникацию между врачом и пациентом в будущем.
Данил: Руководитель проекта / Координатор / "Полевой исследователь" / Социолог- Ключевая роль: Организатор и главный связующий центр.
-
Обязанности:
- Разработка общего графика проекта и контроль за сроками исполнения.
- Распределение задач между участниками.
- Организация и проведение командных совещаний.
- Основной контактное лицо для научного руководителя и администраций ВУЗов.
- Координация процесса сбора данных: распределение аудиторий, групп для анкетирования.
- Написание финального текста отчета (на основе материалов команды) и подготовка презентации.
- Вместе с руководителем согласование вопросов проведения опроса в своих и "чужих" вузах/общежитиях.
- Непосредственное распространение анкет (онлайн-ссылок или бумажных вариантов) среди студентов-медиков.
- Организация и проведение опроса среди студентов-немедиков (технических, гуманитарных специальностей).
- Мотивация респондентов к участию, разъяснение целей исследования (без подсказок ответов!).
- Сбор и первичная проверка анкет на полноту заполнения
Никита: Разработчик методики и "Статистик" / Аналитик / Специалист по визуализации- Ключевая роль: Создатель инструмента исследования и специалист по анализу данных, интерпретатор и создатель наглядных результатов.
-
Обязанности:
- Проведение литературного обзора для поиска и адаптации валидированных опросников (на медицинскую грамотность, например, HLQ; и на приверженность ЗОЖ).
- Разработка финальной версии анкеты в софте для создания форм (Google Forms, Microsoft Forms).
- Создание базы данных для внесения ответов (например, в Excel или Google Таблицы).
- Проведение первичной и статистической обработки данных: расчет процентных соотношений, средних значений, использование критериев (хи-квадрат для качественных признаков, t-критерий Стьюдента для количественных).
- Построение наглядных графиков и диаграмм.
- Анализ обработанных данных, поиск значимых закономерностей и противоречий.
- Сравнение полученных результатов с данными из научной литературы.
- Подготовка текстовой части аналитического раздела: описание выявленных различий и их возможных причин.
- Формулировка практических выводов и рекомендаций для системы здравоохранения и образования.
- Создание инфографики, понятных схем и слайдов для презентации на основе материалов Статистика.
Ссылка
Направление
ЗОЖ и спорт
Рынки
HealthNet
Сквозные технологии
Персонифицированная медицина
