1. О проекте

AgroCast — это инструмент, который помогает фермерам принимать решения с учётом погодных рисков. Система собирает данные из открытых источников, рассчитывает индекс SPI и определяет вероятность засухи или переувлажнения. На основе этого формируются понятные рекомендации по адаптации сельхозработ.

2. Ценность

Из-за изменения климата фермеры всё чаще сталкиваются с непредсказуемыми погодными условиями. AgroCast даёт возможность заранее оценить риски и адаптировать технологии — вовремя полить, перенести работы или подготовиться к неблагоприятным условиям. Это снижает потери и повышает устойчивость хозяйств.

3. Технологии

Проект основан на данных Open-Meteo и Meteostat. Аналитика реализуется на Python, расчёт SPI — по упрощённой методике с возможностью доработки. Интерфейс — веб-приложение с визуализацией показателей и рисков. В перспективе — добавление базы данных и расширение моделей прогноза.

4. Команда и роли

• Уварова Мария — frontend и UX. Разработка пользовательского интерфейса, визуализация данных, оформление аналитики в понятном виде.

• Петряев Дмитрий — backend. Интеграция с источниками данных, расчёт SPI, работа с API.

• Шарук Дмитрий — архитектура и DevOps. Настройка окружения, развертывание и поддержка системы.

• Роенко Андрей — аналитика и прогнозы. Работа с временными рядами, статистическими моделями и оценкой рисков.

5. Дальнейшее развитие

После запуска базовой версии планируется добавить дополнительные индексы, прогноз на сезон, карты и мобильный формат. Цель участия в акселераторе — проверить идею на практике, получить обратную связь и подготовить решение к пилоту.

На страницу проекта