Идея проекта AgroAdvisor — это персонализированный веб-инструмент для садоводов-любителей, который на основе геолокации участка, параметров почвы (pH, влажность, тип) и метеорологических данных региона рассчитывает оптимальные сроки посадки, совместимость культур с условиями и даёт конкретные рекомендации по уходу.
Проблема, которую решаем:
35-40 млн дачников в России ежегодно теряют 20-40% урожая из-за неправильного выбора сроков посадки и сортов
Начинающие садоводы не знают, как учитывать климатические риски (заморозки, длина вегетационного периода)
Нет доступного инструмента, который объединяет метеоданные, почвенные карты и агрономические знания в одном интерфейсе
Решение:
Пользователь указывает координаты своего участка (GPS) → система автоматически определяет регион, климатическую зону и тип почвы → вводит параметры почвы (pH, влажность) → выбирает культуру и сорт → получает персонализированный календарь работ и рекомендации.
Ключевое отличие от аналогов:
Автоматическое определение типа почвы по GPS (через интеграцию с почвенными картами)
Учёт влажности почвы (влияет на режим полива и выбор сортов)
Персонализация под конкретный участок, а не под регион в целом

Связь с НТПЛ - Проект AgroAdvisor соответствует стратегическим направлениям развития:
Направление 1: Цифровизация сельского хозяйства
Внедрение IT-решений для малых форм хозяйствования (личные подсобные хозяйства, дачные участки)
Снижение барьера входа для начинающих садоводов через доступные цифровые инструменты
Повышение урожайности и качества продукции за счёт научно обоснованных рекомендаций
Направление 2: Работа с большими данными и геоинформационными системами
Интеграция с почвенными картами (SoilGrids, региональные агроэкологические атласы)
Обработка метеорологических данных (даты заморозков, вегетационный период)
Персонализация на основе геолокации и локальных условий
Направление 3: Импортозамещение и поддержка отечественных производителей
Фокус на российских культурах и сортах (томаты, огурцы, картофель, капуста и др.)
Партнёрство с отечественными семенными компаниями
Адаптация под российские климатические зоны и почвенные условия
Направление 4: Образование и просвещение
Повышение агрономической грамотности населения
Доступ к научным знаниям через простой интерфейс
Формирование культуры осознанного садоводства

Проект «Экомиссия — игра по популяризации экологии» соотносится с национальным проектом технологического лидерства «Микроэлектроника» через уровень «Системы управления с применением искусственного интеллекта (робототехника)» и элемент «Процессоры с встроенными ускорителями ИИ», что соответствует косвенной связи, поскольку игра использует вычислительную технику и ИИ-обработку данных для адаптации контента и визуализации, но не создаёт саму микроэлектронную компонентную базу.
Дополнительно проект соотносится:
с НПТЛ «Микроэлектроника» через уровни:
«Машины вычислительные электронные цифровые (серверы, компьютерное и периферийное оборудование, контроллеры управления сетью и т.д.)» (элемент 10.1 «Микроконтроллеры, процессоры, ПЛИС, контроллеры SSD, интерфейсные контроллеры») — косвенная связь, поскольку игра функционирует на стандартном вычислительном оборудовании;
«Устройства обработки видеоинформации» (элемент 10.12.1 «Видеопроцессоры с поддержкой Н.264, Н.265 и т.п., в том числе со встроенными ускорителями ИИ») — косвенная связь, поскольку игра использует видеовизуализацию и графическую обработку данных;
«Аппаратура космических аппаратов связи и ДЗЗ, средства выведения, наземные средства приема и обработки целевой информации» (элемент 10.23.1 «Микроконтроллеры, интерфейсные контроллеры, память, АЦП/ЦАП») — косвенная связь, поскольку экологический контент игры может использовать данные дистанционного зондирования Земли.
с НПТЛ «Беспилотные авиационные системы» через уровень «Технологии, методы и средства связи» (элемент 1.4.1 «Новые виды систем радио- и оптической связи для управления, телеметрии и передачи данных») — косвенная связь, поскольку игровая платформа может интегрировать данные с экологических датчиков и систем мониторинга.
с НПТЛ «Беспилотные авиационные системы» через уровень «Вычислители, фотонные интегральные информационные системы» (элемент 1.9.2 «Новые виды систем анализа больших данных для обеспечения полета БВС») — косвенная связь, поскольку игра использует анализ данных для персонализации образовательного контента.
с НПТЛ «Технологическое обеспечение продовольственной безопасности» через уровень «Агротехнологии» (элемент 4.2.5 «Применение беспилотных авиационных систем (БАС) в агропроизводстве») — обеспечивающая связь, поскольку игра популяризирует экологические практики, включая устойчивое сельское хозяйство и применение современных технологий мониторинга окружающей среды.
с НПТЛ «Новые атомные и энергетические технологии» через уровень «Чистая энергетика (водород и ВИЭ)» (элемент 6.1.2 «Оборудование (его основные элементы и системы) для возобновляемых источников энергии») — обеспечивающая связь, поскольку образовательный контент игры включает темы возобновляемой энергетики и экологически чистых технологий.
с НПТЛ «Биоэкономика» через уровень «Микроорганизмы, культуры клеток и их производные» (элемент 8.1.5 «Биопрепараты и биотехнологии для экологии») — обеспечивающая связь, поскольку игра освещает вопросы применения биотехнологий для решения экологических проблем и охраны окружающей среды.

Цель проекта: Создание интерактивного веб-инструмента AgroAdvisor, который на основе геолокации участка, агрохимических параметров почвы и климатических характеристик региона предоставляет садоводам-любителям персонализированные рекомендации по выбору культур, сортов и сроков посадки, тем самым снижая риски потери урожая и повышая эффективность ведения личного подсобного хозяйства.

Задача проекта:

1. Разработать MVP веб-приложения с интерфейсом выбора региона по GPS, вводом параметров почвы и расчётом рекомендаций.
2. Сформировать базу климатических данных для 30-50 регионов РФ (даты заморозков, длина вегетационного периода).
3. Создать базу характеристик 20-30 сельскохозяйственных культур с учётом требований к pH, температуре и срокам вегетации.
4. Интегрировать API почвенных карт для автоматического определения типа почвы по координатам участка.
5. Разработать и валидировать алгоритм расчёта совместимости культур с учётом pH, влажности и климатических рисков.
6. Построить модель монетизации через freemium-подписку, партнёрские программы и продажу наборов для анализа почвы
7. Подготовить продукт к масштабированию: мобильное приложение, расширение базы регионов и культур, B2B-направление для садовых центров.

Ожидаемые результаты:

1.Снижение потерь урожая на 20-30 процентов за счет корректного выбора сроков посадки и адаптированных сортов.
2.Существенная экономия времени на планировании сезонных работ благодаря автоматизированному калькулятору.
3.Повышение агрономической грамотности, понимание влияния кислотности, влажности и климатических зон на развитие растений.

На страницу проекта