Ретроспективный анализ радиолокационных снимков
Наш проект посвящён созданию интеллектуальной системы, которая помогает прокладывать безопасные и эффективные маршруты по Северному морскому пути, используя прогноз ледовой обстановки. Мы предлагаем метод, который объединяет спутниковые радарные снимки, исторические ледовые карты и данные о реальных маршрутах судов. Система должна научиться предсказывать изменение льда и подбирать маршрут, уменьшая риски, время в пути и расходы на ледокольную поддержку. Решение ориентировано на морские компании, работающие в Арктике, и организации, которым важна точная и своевременная информация о ледовых условиях. Проект направлен на повышение безопасности навигации, снижение издержек и поддержку развития арктической логистики.
Ссылка
Направление
IT, Транспорт
Рынки
TechNet, SafeNet
Сквозные технологии
Искусственный интеллект
