Проект направлен на формирование у школьников и студентов СПО практических навыков в области искусственного интеллекта и нейронных сетей. Лаборатория обеспечивает полный цикл обучения: от базового понимания принципов ИИ до применения обученных моделей в инженерных проектах.

Основой лаборатории является российское программное обеспечение, включённое в реестр Минцифры РФ:

• NNTrack — среда визуального моделирования, обучения и тестирования нейронных сетей. Позволяет использовать популярные архитектуры, работать с видеопотоком и Big Data, анализировать качество моделей и экспортировать их для применения в робототехнике, дронах и других аппаратных или виртуальных системах.

• ТрекиКод — визуальная среда для разработки интерактивной логики и проектных решений с использованием обученных нейросетей. Подходит для инженерных, игровых и цифровых задач, обеспечивая развитие алгоритмического и системного мышления.

Лаборатория создаётся на базе существующей компьютерной инфраструктуры образовательной организации и включает в себя программные решения NNTrack и ТрекиКод, а также методические материалы и систему подготовки педагогов. Программное обеспечение не требует специализированного оборудования и может быть установлено на стандартные рабочие места школ и СПО.

Ключевой результат — практико-ориентированное освоение ИИ через проектную деятельность: обучение работе с датасетами, настройке моделей, применению нейросетей для задач отраслей региональной экономики. Лаборатория интегрируется в инженерные, IT- и агротехклассы и может служить технологической основой для модуля по нейросетям в курсе информатики.

Проект обеспечивает раннюю профориентацию, повышает цифровую самостоятельность российских образовательных учреждений и способствует формированию будущего кадрового резерва в сфере искусственного интеллекта.

На страницу проекта