КРОТ AI — это система цифрового расследования инцидентов на производстве, основанная на генеративном искусственном интеллекте. Проект решает ключевую проблему промышленности — потеря управляемости бизнесом, которая происходит на производстве как результат затяжных, дорогих и неточных расследований инцидентов, последующему росту аварийности и финансовым убыткам.

Система ускоряет расследование в 15 раз, снижает трудозатраты специалистов до 70%, обеспечивает экономию предприятия до 500 тыс. рублей на каждом происшествии и повышает прозрачность управленческих решений. КРОТ AI анализирует неструктурированные данные: журналы, отчёты, аудио-, фотоматериалы, документы и показания участников. На их основе формируются точные причины инцидентов, дерево причин, факторный анализ, рекомендации и корректирующие мероприятия.

Технология работает полностью автономно, на локальных серверах заказчика, учитывая требования промышленной безопасности, конфиденциальности и российского законодательства. Решение прошло пилотные внедрения на промышленных предприятиях и доказало эффективность в реальных кейсах.

В 2026 году планируется масштабирование, интеграция с HR-системами, СКУД и корпоративными порталами, запуск коробочной версии и выход на рынок РФ в сегменты металлургии, нефтехимии, транспортной инфраструктуры и энергетики.

Проект направлен на снижение аварий, повышение производственной эффективности и формирование современной культуры безопасности на предприятиях.

Команда проекта включает специалистов с реальным промышленным опытом и компетенциями в ИИ.

• Игорь Лыков — основатель и руководитель проекта.
  Эксперт в области охраны труда и промышленной безопасности с международным опытом (ArcelorMittal, Severstal, Rusal, Orica, Saipem). Отвечает за стратегию, методологию расследований, пилоты, взаимодействие с предприятиями и развитие продукта.

• Иван Астахов — ведущий разработчик.
  Отвечает за архитектуру системы, backend, выдачу причинно-следственных связей, оптимизацию вычислений, локальную LLM, работу API и стабильность платформы.

• Андрей Кудряшов — научный сотрудник.
  Отвечает за научную основу и результат, разработку сценариев, качество данных, корректность расследований, подготовку методических материалов и взаимодействие с пользователями.

• Алексей Прокопович — эксперт-консультант.
  Обеспечивает соответствие системы требованиям промышленной безопасности, участвует в разработке сценариев расследований и обеспечивает экспертную оценку результатов.

На страницу проекта