CogniCredTax— Подчеркивает когнитивный ИИ для точного кредитно-налогового скоринга.CogniCredTax — это инновационная платформа на базе когнитивных технологий (ИИ и машинного обучение), предназначенная для автоматизированного анализа кредитных рисков и налоговых обязательств. Она интегрирует большие данные из финансовых, налоговых и корпоративных источников, используя нейросетевые модели для предиктивного скоринга и оптимизации. Проект решает проблемы традиционных методов оценки, предлагая "умный" подход, который имитирует когнитивные процессы человеческого анализа, но с высокой скоростью и точностью.Полностью соответствует рынку НТИ Neuronet.

Проблемы кредитного скоринга

• Рост NPL (просроченных кредитов) из-за высоких ставок ЦБ, серых доходов и ужесточения моделей — доля заемщиков с высоким рейтингом упала до 19%.
• Низкая автоматизация в корпоративном сегменте (35%) и чувствительность к мелким просрочкам, что снижает доступность кредитов.
• Отказы по формальным критериям без учета реального cash flow.​

Проблемы налогового анализа

• Автоматизированные системы (АУСН) используют разрозненные данные от банков и ККТ, приводя к ошибкам в расчете налога — налоговики не корректируют первичные суммы.​
• Низкая налоговая нагрузка по сравнению с аналогами или работа с "однодневками" провоцируют аудиты и штрафы.​
• Сокращение льгот и рост фискальной нагрузки после реформы.​​

Решение:

Эти вызовы CogniCredTax устраняет через прозрачные нейросети и интеграцию данных.

Проект CogniCredTax фокусируется на использовании суверенных моделей искусственного интеллекта, развернутых на российской инфраструктуре. Он генерирует уникальную HR-аналитику на основе отечественных данных, заменяя импортные системы ATS и HR-tech, а также накапливает собственный банк поведенческих данных о российском рынке труда.

Автоматизируемые процессы

• Сбор и интеграцию разнородных данных из кредитных бюро, ФНС, ERP/CRM и альтернативных источников.
• Предиктивный скоринг рисков дефолта, налоговых нарушений и cash flow с помощью когнитивных ИИ-моделей.
• Принятие решений по кредитам и налогам (одобрение/отказ/ревью) без участия человека до 80% случаев.​
• Мониторинг портфеля в реальном времени с ранним предупреждением о рисках и симуляцией сценариев.
• 
  
• Анализ данных
• Кредитные истории, портфели и cash flow из бюро (БКИ), банков и ERP-систем.
• • Налоговые декларации, платежи и соответствие нормам ФНС/ККТ.
  • Поведенческие паттерны бизнеса: транзакции, поставки, HR-метрики.
    
  Прогнозы
  
  • Вероятность дефолта (PD), потери от дефолта (LGD) и миграцию рисков.
  • Налоговые риски, оптимизацию выплат и сценарии аудитов.
  • Динамику рынка: рост NPL, влияние ставок ЦБ и макроэкономики на 12–36 месяцев.
    
  Это обеспечивает точность прогнозов до 85% с explainable AI.

Рекомендации по кредитам

• Оптимальные лимиты, ставки и условия выдачи/продления.
• Стратегии диверсификации портфеля и снижения NPL.

Рекомендации по налогом

• Оптимизацию выплат, использование льгот и минимизацию рисков аудита.
• Корректировки деклараций для compliance с ФНС.

Преодоление кооперационного барьера

За счёт:

• Снижения издержек на кредитно-налоговый анализ
• Повышения качества скоринговых решений
• Сокращения кредитных и налоговых потерь
• Ускорения принятия бизнес-решений

Это системное укрепление финансовой устойчивости и внутренней экономической безопасности российских предприятий.

Используемые критические технологии акселератора

1. Доверенное и защищённое ПО

В проект закладывается:

• обработка ПДн на российской инфраструктуре
• шифрование и контроль доступа
• объяснимые ИИ-модели
• аудит решений

формируется доверенная кадровая DSS-платформа

2. Системный анализ и прогноз социально-экономических процессов

Проект строит:

• Когнитивные модели кредитно-налоговых рисков
• Прогноз спроса на кредитные продукты и налоговые сценарии
• Анализ дефолтов и бизнес-рисков

это уже социально-экономическая аналитическая платформа, а не просто бот

Вклад в технологический суверенитет

Проект:

использует суверенные ИИ-модели
работает на российской инфраструктуре
формирует отечественную HR-аналитику
замещает зарубежные ATS/HR-tech сервисы
накапливает собственные поведенческие данные рынка труда РФ

Создаёт российскую интеллектуальную платформу предназначенная для автоматизированного анализа кредитных рисков и налоговых обязательств.

На страницу проекта