Создание системы предиктивного анализа для промышленного оборудования
Система на основе машинного обучения анализирует данные из существующих АСУ ТП и SCADA: технологические параметры, режимы работы, нагрузки, вибрацию, температуру, токи, давление, расход и другие сигналы с датчиков и контроллеров. На основе исторических архивов и потоковых данных платформа прогнозирует отказы вращающегося оборудования — насосов, компрессоров, турбин, вентиляторов, мельниц, прокатных станов, двигателей — за 2–3 месяца до наступления аварии.
Ключевая особенность — бесшовная интеграция в готовую цифровую инфраструктуру предприятия. Не требуется замена датчиков, контроллеров, модернизация щитов или капитальные затраты.
Решение предназначено для непрерывных производств в нефтегазовой отрасли, энергетике, металлургии и добывающей промышленности — там, где уже установлены системы автоматизации и накоплены архивы технологических параметров, но отсутствуют инструменты прогнозной аналитики.
Вконтакте