Проект направлен на создание алгоритма машинного обучения, способного анализировать УЗИ-изображения печени. Цель: повысить точность и скорость диагностики таких заболеваний, как стеатоз (жировая дистрофия), фиброз, цирроз и очаговые образования. Система будет выделять подозрительные зоны и предоставлять врачу «второе мнение», снижая риск «человеческого фактора» и субъективности оценки.

На страницу проекта