Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

LabSpace - мастер по учету оборудования

logo-64.png

LabSpace

Next-Gen EAM Platform

Оцифровка лабораторных фондов

Университеты и R&D-центры теряют ресурсы из-за простоев дорогостоящего оборудования, хаоса в бумажной документации и отсутствия контроля за Центрами Коллективного Пользования (ЦКП).

Мы разработали LabSpace — B2B SaaS платформу, которая создает «цифровой двойник» лаборатории, объединяя учет, шеринг и обучение в единую интерактивную среду.

zap.svg?color=%2316a34a Интерактивный паспорт оборудования

Физические приборы связываются с платформой через защищенные ArUco/QR-маркеры. Одно сканирование смартфоном открывает мгновенный доступ к системе бронирования, документации и AR-инструкциям.

Технологическое ядро

box.svg?color=%234f46e5

Web Augmented Reality (WebAR)

Интерактивный 3D-ассистент прямо в браузере (без установки приложений). Наложение виртуальных инструкций и зон внимания поверх реального оборудования.

calendar-clock.svg?color=%234f46e5

Умный шеринг машинного времени

Модуль бронирования с бесшовной авторизацией через Telegram. Автоматизирует допуск сторонних (ЦКП) и внутренних исследователей к инфраструктуре.

messages-square.svg?color=%234f46e5

Telegram-интегрированный HelpDesk

Система тикетов. Запрос со страницы прибора маршрутизируется компетентному инженеру в мессенджер с возможностью обмена медиафайлами.

shield-check.svg?color=%234f46e5

Аналитика и контроль состояний

Ролевая модель доступа (RBAC). Мониторинг простоев оборудования, централизованное хранение документации и визуальный конструктор AR-сцен.

Стек разработки (PERN)

postgresql.svg?width=36&height=36
PostgreSQL
express.svg?color=%23000000&width=36&height=36
Express
react.svg?width=36&height=36
React
nodejs-icon.svg?width=36&height=36
Node.js
ДЕМО-ВЕРСИЯ (MVP)

Будем рады обсудить архитектуру решения и сценарии внедрения.

Ткаченко Владислав | @malish_oleg

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT

Рынки

EduNet, TechNet

Сквозные технологии

Технологии хранения и анализа больших данных