Оптимизация тепловой обработки скважин на основе прогнозирования АСПО (ПРОГРАММА)
Проект направлен на решение проблемы неэффективного планирования тепловых обработок скважин для удаления АСПО. В настоящее время большинство нефтяных компаний проводят обработки по жёсткому графику (раз в месяц) или по факту падения дебита, что приводит к перерасходу энергоресурсов и простоям. Цель проекта — создание облачной платформы, которая на основе истории эксплуатации скважин, данных с датчиков и погодных условий прогнозирует момент образования АСПО и рекомендует оптимальный срок проведения обработки. Ожидаемые результаты: увеличение межремонтного периода скважин на 20-30%, снижение затрат на тепловые обработки до 25%.
Ссылка
Направление
IT, Нефтегазовая отрасль
Рынки
EnergyNet, TechNet
Сквозные технологии
Технологии машинного обучения и когнитивные технологии, Технологии хранения и анализа больших данных
