Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

NeuroRehab Connect

Neurorehab connect: создание облачной iot/ai-платформы для дистанционной нейрореабилитации пациентов с неврологическими нарушениями

  1. Проект реализуется в рамках направления «Новые технологии сбережения здоровья» и Стратегии развития здравоохранения до 2030 года, обеспечивая импортозамещение в сегменте медицинского программного обеспечения для реабилитации. Платформа создает отечественную альтернативу ушедшим зарубежным решениям (Hinge Health, Sword Health), что укрепляет независимость российской медицинской отрасли от иностранных технологий

  2. Применение собственных алгоритмов искусственного интеллекта для анализа биомеханики и предиктивной аналитики обеспечивает технологическое лидерство в критически важном направлении — нейрореабилитации. Использование открытых российских LLM-моделей и разработок ПГМУ им. Вагнера совместно с ПНИПУ создает базу для дальнейшего развития отрасли без зависимости от западных технологий.

  3. Проект способствует достижению национальных целей по сохранению населения и цифровой трансформации здравоохранения, обеспечивая доступную реабилитацию для социально значимой категории — участников СВО, что снижает нагрузку на бюджет и повышает качество жизни граждан.


Основная идея проекта NeuroRehab Connect - создание облачной IoT/AI-платформы для дистанционной нейрореабилитации пациентов с неврологическими нарушениями. Платформа обеспечивает непрерывное восстановление пациентов после выписки из стационара за счет интеграции данных с носимых устройств (умные часы, браслеты), их анализа с помощью искусственного интеллекта (биомеханический анализ, предиктивная аналитика рисков) и двусторонней интеграции с региональной МИС.

Планируемый результат — полностью готовое к внедрению программное обеспечение, зарегистрированное как медицинское изделие. Продукт включает: веб-кабинет врача с панелью мониторинга и конструктором реабилитационных программ; мобильное приложение для пациента с видеоинструкциями и геймификацией; модуль администратора для экономической аналитики; интеграционный модуль для обмена данными с МИС. Реализация проекта на базе ПГМУ им. Вагнера в Пермском крае позволит создать региональный стандарт цифровой реабилитации с последующим масштабированием на другие субъекты РФ, обеспечивая технологический суверенитет и импортозамещение в сфере медицинского ПО.

Цель проекта — разработка и внедрение облачной IoT/AI-платформы NeuroRehab Connect для дистанционной нейрореабилитации пациентов с неврологическими нарушениями. Платформа предназначена для обеспечения непрерывного восстановления пациентов после стационарного лечения за счет интеграции данных с носимых устройств, анализа биомеханики движений с помощью ИИ и двусторонней интеграции с региональной МИС. Результат — готовое к масштабированию медицинское ПО, повышающее доступность реабилитации и снижающее нагрузку на систему здравоохранения

Результат проекта NeuroRehab Connect решает комплексную проблему отсутствия непрерывного и доступного реабилитационного сопровождения пациентов с неврологическими нарушениями после выписки из стационара. В существующей системе реабилитация ограничена краткосрочными стационарными курсами, после завершения которых пациент остается без контролируемой поддержки, что приводит к регрессу достигнутых функциональных показателей, повторным госпитализациям и росту инвалидизации.

Одновременно существует технологический разрыв: 60% населения использует носимые устройства, генерирующие непрерывный поток данных о двигательной активности, однако эти данные не интегрируются в клиническую практику и не используются для объективной оценки восстановления. Врачи лишены инструментов дистанционного контроля, а пациенты — возможности получать персонализированные рекомендации в домашних условиях.

Особую остроту проблема приобретает для участников СВО с боевыми травмами, требующих длительного восстановления с высоким реабилитационным потенциалом. Платформа обеспечивает преемственность между стационарным и амбулаторным этапами, превращая разрозненные данные с носимых устройств в клинически значимую информацию для врача.

NeuroRehab Connect решает проблему отсутствия непрерывной реабилитации за счет создания цифрового контура, объединяющего пациента и врача после выписки из стационара.

Платформа обеспечивает постоянный сбор объективных данных о двигательной активности пациента через носимые устройства (количество шагов, качество походки, амплитуда движений, падения) и передает их врачу в структурированном виде. Искусственный интеллект анализирует биомеханические паттерны, выявляет отклонения и прогнозирует риски, позволяя врачу своевременно корректировать программу реабилитации без очного визита пациента.

Пациент получает персонализированные видеоинструкции, напоминания и обратную связь, что повышает приверженность лечению. В случае падения или резкого ухудшения система автоматически оповещает врача и родственников.

Интеграция с ЕЦП.МИС обеспечивает включение данных дистанционного наблюдения в электронную карту пациента, создавая единую картину реабилитационного процесса для всех специалистов. Таким образом, фрагментированная помощь превращается в непрерывный контролируемый процесс

Конечный продукт представляет собой зарегистрированное медицинское программное обеспечение — облачную IoT/AI-платформу для дистанционной нейрореабилитации. Продукт имеет форму SaaS-решения (программное обеспечение как услуга) с клиент-серверной архитектурой, доступного через веб-интерфейс и мобильные приложения.

Состав продукта:

  1. Веб-кабинет врача-реабилитолога — автоматизированное рабочее место с панелью мониторинга пациентов, графиками динамики восстановления, конструктором индивидуальных программ реабилитации с библиотекой видеоупражнений, модулем телемедицинских консультаций и системой уведомлений о критических событиях (падения, резкое снижение активности).

  2. Мобильное приложение пациента (для iOS/Android) — интерфейс для выполнения персонализированных программ, содержащий видеоинструкции, голосовые подсказки, контроль правильности выполнения через акселерометр, дневник самонаблюдения, защищенный чат с врачом и автоматическое распознавание падений с экстренным оповещением.

  3. Модуль администратора медицинской организации — инструмент для руководителей с экономической аналитикой (расчет сокращения койко-дней, оборачиваемость коек, нагрузка на персонал) и генерацией отчетов.

  4. Интеграционный модуль — программный коннектор для двустороннего обмена данными с региональными медицинскими информационными системами (ЕЦП.МИС в Пермском крае) и ЕГИСЗ, обеспечивающий выгрузку дневников наблюдения в электронную карту пациента.

Назначение продукта:
Обеспечение непрерывного контролируемого восстановления пациентов с неврологическими нарушениями после выписки из стационара. Продукт предназначен для использования в государственных и частных медицинских организациях, имеющих отделения реабилитации, а также для индивидуального применения пациентами под наблюдением врача.

Самостоятельность использования:
Продукт является самостоятельным программным решением, не требующим разработки дополнительного аппаратного обеспечения (используются существующие носимые устройства). Для полноценного функционирования в государственных учреждениях требуется интеграция с региональной МИС

Продукт предназначен для применения в сфере здравоохранения, а именно в области медицинской реабилитации пациентов с неврологическими нарушениями. Область применения охватывает следующие направления:

1. Медицинские организации по профилю «медицинская реабилитация»:

  • Государственные реабилитационные центры и отделения (в том числе ГБУ ПК «Центр комплексной реабилитации инвалидов» с сетью филиалов);

  • Многопрофильные стационары, имеющие в структуре отделения реабилитации для пациентов неврологического и травматологического профиля;

  • Санаторно-курортные учреждения, осуществляющие восстановительное лечение;

  • Частные медицинские центры и клиники, специализирующиеся на реабилитации.

2. Амбулаторно-поликлиническое звено:

  • Городские и районные поликлиники, осуществляющие диспансерное наблюдение пациентов с хроническими неврологическими заболеваниями (болезнь Паркинсона, рассеянный склероз, последствия инсультов);

  • Дневные стационары неврологического профиля.

3. Социальная сфера и специализированные учреждения:

  • Система долговременного ухода за маломобильными гражданами;

  • Дома престарелых и пансионаты для лиц с ограниченными возможностями;

  • Фонды поддержки ветеранов (в частности, фонд «Защитники Отечества» для реабилитации участников СВО).

4. Страховая медицина (потенциально):

  • Программы добровольного медицинского страхования (ДМС) для сопровождения застрахованных с хроническими заболеваниями;

  • Корпоративные программы здоровья крупных промышленных предприятий.

Отрасль экономики: Здравоохранение (код ОКВЭД 86 — Деятельность в области здравоохранения). Продукт относится к сегменту цифровой медицины и медицинского программного обеспечения, входящему в приоритетное направление развития медицинских технологий и импортозамещения в сфере IT в здравоохранении


Проект ориентирован на российский рынок медицинских реабилитационных технологий, который демонстрирует устойчивый рост. Согласно исследованию компании «ТеДо», объем рынка ассистивных технологий в 2025 году составил около 143 млрд руб., а к 2030 году превысит 311 млрд руб. со среднегодовым темпом роста 17% . Сегмент цифровых решений и систем реабилитации оценивается в 24,3 млрд руб. (12,8 млрд – цифровые решения, 11,5 млрд – системы реабилитации) .

Проект программного обеспечения для нейрореабилитации, который входит в быстрорастущую категорию цифровых медицинских технологий. Ключевые драйверы роста сегмента:

  • Рост числа молодых активных пользователей, формирующих спрос на технологичные изделия

  • Увеличение потребности в реабилитации вследствие военных конфликтов

  • Расширение государственного финансирования: только на оснащение реабилитационных подразделений в 2026-2028 гг. выделено 9,5 млрд руб. субсидий бюджетам субъектов РФ

  • Активная интеграция передовых технологий и импортозамещение (доля отечественных изделий может достичь 57% в 2026 году)

Состав потенциальных потребителей

  1. Государственные медицинские организации (B2G/B2B):
    • 37 реабилитационных учреждений в Пермском крае (первичный рынок)

    • Порядка 1 500 организаций в Приволжском федеральном округе

  2. Частные медицинские центры: около 15 специализированных клиник в Пермском крае, сотни по ПФО

  3. Страховые компании (B2B): федеральные и региональные страховщики, развивающие программы ДМС с управлением хроническими заболеваниями

  4. Конечные потребители (B2C): 37,6 млн человек, нуждающихся в реабилитации в РФ, с прогнозом роста до 44 млн к 2030 году

Оценочный объем потребности в продукте

  • Пермский край: 50-70 тыс. пациентов ежегодно, объем рынка 150-350 млн руб. при подписке 3-5 тыс. руб./пациент

  • Приволжский ФО: 750-900 тыс. пациентов, объем 2,2-4,5 млрд руб.

  • Российская Федерация: 5-7 млн пациентов с показаниями к дистанционному мониторингу, потенциал рынка 15-25 млрд руб. при охвате 10% целевой аудитории

PAM — потенциальный объем рынка
Глобальный рынок медицинских реабилитационных услуг оценивается в 250 млрд долларов США, включая все категории пациентов (постинсультные, с травмами, неврологическими заболеваниями) и форматы оказания помощи (стационарная, амбулаторная, телемедицина) . В данный объем входят все потенциальные потребители в мире, нуждающиеся в реабилитации.

TAM — доступный рынок
Общая численность лиц в Российской Федерации, нуждающихся в технических средствах реабилитации и реабилитационных мероприятиях, составляет 37,6 млн человек (данные на 2024 год). Согласно прогнозам, к 2030 году этот показатель увеличится до 44 млн человек. В денежном выражении российский рынок ассистивных технологий оценивается в 143 млрд руб. (2025 г.) с прогнозом роста до 311 млрд руб. к 2030 году.

SAM — обслуживаемый рынок
Целевой сегмент — пациенты с неврологическими нарушениями (последствия инсультов, черепно-мозговых травм, болезнь Паркинсона, рассеянный склероз), имеющие показания к дистанционному мониторингу с использованием носимых устройств. Численность данного сегмента оценивается в 5–7 млн человек (10–15% от общего числа нуждающихся в реабилитации). Ежегодный приток новых пациентов: 450 тыс. инсультов и 600 тыс. черепно-мозговых травм.

SOM — реально достижимый рынок

  • Количество организаций-клиентов: 37 реабилитационных учреждений + поликлиники = около 110 организаций

  • Плановый охват на 3-й год: 30% организаций региона (10–12 учреждений)

  • Количество пациентов: 5 000 человек (10% от целевой аудитории региона)

  • Объем выручки: 15–20 млн руб. в год (при подписке 3–5 тыс. руб. на пациента)

Международные платформы цифровой реабилитации

Hinge Health (США) — цифровая клиника для лечения болей в суставах и мышцах, восстановления после травм. Предоставляет персонализированные программы упражнений, носимые датчики для отслеживания движений, поддержку физиотерапевта. Доступна бесплатно для участников страховых программ (MESSA, AlaskaCare) . Цена: для конечных пользователей $0 при наличии страховки.

Sword Health (США/Португалия) — платформа с ИИ для лечения боли, физиотерапии и женского здоровья. Включает программы Thrive (физиотерапия), Bloom (тазовое здоровье), Move (двигательная активность). Использует носимые датчики с FDA-листингом, поддержку врачей физиотерапии. Более 600 000 участников, доступна через работодателей и страховые планы .

Hinge Health и Sword Health ушли с российского рынка после 2022 года, их решения ориентированы на западные страховые системы и не адаптированы под требования российского законодательства (152-ФЗ, ЕГИСЗ).

Российские академические разработки

СамГМУ (Самара) — разработки в области VR-реабилитации:

  • ReviCovery — тренажер для лечения ПТСР с VR и EMDR-терапией

  • Тренажер для восстановления мелкой моторики рук с VR и тактильной обратной связью

  • ReviVR — тренажер для пассивной реабилитации нижних конечностей с VR-очками и пневмосандалиями
    Характеристики: аппаратно-программные комплексы для стационаров, не SaaS-решения, отсутствует интеграция с региональными МИС, не масштабированы как коммерческие продукты.

Проект «Ритм доверия» (Якутия) — система дистанционной физической реабилитации для людей с хроническими заболеваниями (сердечно-сосудистой системы, органов дыхания). Использует портативные кардиодатчики «Аккордикс», передающие данные врачу в реальном времени, AI-анализ показателей с оповещением об отклонениях, встроенный чат с врачом. Реализуется в Якутске, Нюрбинском и Намском районах с использованием гранта Главы Республики Саха

Система бесконтактного мониторинга (Новосибирск, компания «Папийон») — комплекс с датчиками, камерами и тепловизорами для отслеживания состояния тяжелобольных пациентов (дыхание, температура, движения). Устройство крепится над кроватью, данные обрабатываются ИИ, врачу выгружается диаграмма для анализа. Планируется регистрация в качестве медицинского изделия к концу 2026 года

Локальные клинические проекты

YordMed (Пермь) — клиника цифровой медицины с собственной программой Looper для реабилитации после инсульта. Открыта в 2025 году на ул. Екатерининской, реализует кинезиотерапию и ЛФК . Характеристики: узкий протокол (только постинсультные пациенты), отсутствие ИИ-аналитики биомеханики, нет интеграции с ЕЦП.МИС.

Телемедицинские платформы

МТС SmartMed / Медси — телемедицинский сервис для удаленных консультаций с врачами, записи на прием, хранения медицинских данных. Стоимость консультации — 550 руб. . Характеристики: только видеоконсультации и чат, отсутствует анализ двигательной активности, нет реабилитационных программ.

Webiomed (Карелия) — платформа прогнозной аналитики на основе ИИ для анализа электронных медицинских карт, скрининга, мониторинга хронических заболеваний. Доступна для 275 тыс. врачей в 41 регионе . Характеристики: предиктивная аналитика, но не реабилитация, отсутствует работа с носимыми устройствами и биомеханикой
  1. Комплексное платформенное решение — в отличие от узкоспециализированных разработок (СамГМУ, YordMed), платформа охватывает полный цикл реабилитации: сбор данных с носимых устройств, ИИ-анализ биомеханики, персонализированные программы, телемедицину и интеграцию с МИС.

  2. Двусторонняя интеграция с региональными МИС (ЕЦП.МИС) — единственное решение, обеспечивающее автоматическую выгрузку дневников наблюдения в электронную карту пациента и загрузку данных из неё. Конкуренты либо не интегрируются, либо имеют одностороннюю связь.

  3. ИИ-анализ качества движений, а не только количества — использование LSTM-нейросетей для анализа биомеханических паттернов (симметричность походки, амплитуда в суставах, паттерны, предшествующие падениям) с точностью 92%. Аналоги ограничены подсчетом шагов и простых метрик.

  4. Независимость от производителей носимых устройств — платформа работает с любыми устройствами через единый API (Apple Watch, Galaxy Watch, Xiaomi, инерциальные датчики). Конкуренты либо используют только собственное оборудование (СамГМУ, «Папийон»), либо ограничены узким списком.

  5. Предиктивная аналитика рисков — прогнозирование падений, регресса и обострений на основе динамики показателей, позволяющее врачу вмешиваться до наступления критического события.

  6. Наличие собственной клинической базы ПГМУ им. Вагнера — доступ к пациентам, врачам-экспертам и возможность научной валидации, что критически важно для регистрации медицинского изделия и формирования доказательной базы.

  7. Ориентация на государственный сектор и соответствие регуляторным требованиям — изначальное проектирование под требования 152-ФЗ, приказы Минздрава и интеграцию с ЕГИСЗ, что критически для госзаказчиков.

  8. Модуль администратора с экономической аналитикой — инструмент для главных врачей, позволяющий рассчитать сокращение койко-дней, увеличение оборачиваемости коек и экономический эффект от внедрения. У конкурентов отсутствует.

  9. Адаптированная геймификация без соревновательности — мотивация пациента через сравнение с собственными результатами, исключающая негативные эмоции у пациентов с тяжелым течением заболевания.

  10. Импортозамещение и технологический суверенитет — полностью отечественная разработка, включенная в единый реестр отечественного ПО, использующая российские облачные решения и сертифицированные средства защиты информации

Людские ресурсы (кадровые)

На этапе разработки и пилотирования (0–18 месяцев):

  • Руководитель проекта (full-time) – управление, стратегия, коммуникации с партнерами.

  • Технический директор / ведущий разработчик (full-time) – архитектура ПО, контроль разработки.

  • 3–5 разработчиков (back-end, front-end, мобильные приложения) – full-time/частичная занятость.

  • Data scientist / специалист по машинному обучению (частичная занятость) – разработка ИИ-моделей.

  • Врач-реабилитолог / невролог (частичная занятость) – формирование клинических требований, методических материалов.

  • Дизайнер UI/UX (частичная занятость) – разработка интерфейсов.

  • Менеджер по работе с партнерами (full-time) – взаимодействие с Минздравом, МИАЦ, клиниками.

На этапе масштабирования (18–60 месяцев):

  • Расширение команды разработки до 15–20 человек.

  • Отдел продаж и работы с клиентами (5–7 человек).

  • Отдел маркетинга (2–3 человека).

  • Техническая поддержка (3–4 человека).

  • Юрист и специалист по госзакупкам (частичная занятость).

Источники: выпускники и студенты ПГМУ и ПНИПУ, внешний найм через партнерские программы (Эр-Телеком, YordMed), привлечение ординаторов для клинической экспертизы.

2. Материально-технические ресурсы

Оборудование:

  • Серверное оборудование для размещения платформы (облачная инфраструктура или собственные серверы).

  • Рабочие станции для команды разработки (10–15 ПК).

  • Носимые устройства для тестирования (смарт-часы, браслеты разных производителей, инерциальные датчики) – 20–30 единиц.

  • Мобильные устройства для тестирования приложений (смартфоны iOS/Android) – 5–10 единиц.

Материалы:

  • Офисная мебель, расходные материалы.

  • Лицензионное ПО (среды разработки, инструменты проектирования, офисный пакет).

Источники: аренда облачных серверов у Эр-Телеком (партнерские условия), закупка оборудования за счет грантов и инвестиций, предоставление тестовых устройств производителями.

3. Финансовые ресурсы

Источники:

  • Грантовые программы: Фонд содействия инновациям (Умник, Старт, Развитие), гранты Пермского края.

  • Собственные средства учредителей (малого инновационного предприятия).

  • Выручка от коммерческих внедрений.

  • Венчурные инвестиции (фонды, бизнес-ангелы) на этапе масштабирования.

4. Интеллектуальные ресурсы

  • Результаты интеллектуальной деятельности ПГМУ и ПНИПУ (алгоритмы прогнозирования восстановления при ЧМТ, разработки в области биомеханики).

  • Методики реабилитации.

  • Базы данных для обучения ИИ (обезличенные клинические данные).

Источники: лицензионные договоры с ПГМУ и ПНИПУ, создание собственных объектов интеллектуальной собственности в ходе проекта.

5. Инфраструктурные ресурсы

  • Клиническая базы г. Пермь для пилотных проектов.

  • Лабораторная база ПНИПУ для исследований биомеханики.

  • Доступ к ЕЦП.МИС через партнерство с ГБУ ПК «МИАЦ».

  • Облачная инфраструктура Эр-Телеком (сертифицированная для медицинских данных).

  • Офисные помещения.

Источники: партнерские соглашения с указанными организациями, аренда на льготных условиях для стартапов.

6. Административные и регуляторные ресурсы

  • Содействие Министерства здравоохранения Пермского края во внедрении.

  • Консультационная поддержка Росздравнадзора по регистрации медицинского изделия.

  • Юридическое сопровождение (оформление интеллектуальной собственности, договоров, участие в тендерах).

Источники: привлечение специализированных консультантов (оплата из средств проекта), pro bono поддержка от партнеров

  1. Заработная плата исполнителей — 550 000 рублей (оплата труда руководителя проекта на частичной занятости, двух разработчиков (front-end и back-end), врача-реабилитолога для клинической экспертизы на период 6 месяцев).

  2. Закупка оборудования — 200 000 рублей (приобретение носимых устройств для тестирования: смарт-часы и фитнес-браслеты различных производителей — 5 единиц, мобильных устройств для тестирования приложений на iOS и Android — 3 единицы, рабочих станций (б/у) для команды разработки).

  3. Облачная инфраструктура и программное обеспечение — 100 000 рублей (аренда серверных мощностей на льготных условиях у партнера Эр-Телеком, оплата лицензий на необходимое ПО для разработки и проектирования).

  4. Регистрация интеллектуальной собственности — 70 000 рублей (регистрация программы для ЭВМ в Роспатенте, регистрация товарного знака NeuroRehab Connect).

  5. Привлечение сторонних специалистов — 50 000 рублей (юридические консультации по вопросам регистрации медицинского изделия и защиты персональных данных, бухгалтерское сопровождение проекта).

  6. Прочие расходы — 30 000 рублей (командировочные расходы для участия в конференциях и встречах с партнерами, услуги связи, офисные расходы)


На первом этапе формируется команда из пяти ключевых специалистов на базе ПГМУ им. Вагнера с привлечением выпускников ПНИПУ.

Руководитель проекта осуществляет общее управление, взаимодействие с партнерами и контроль бюджета. Требуется опыт управления инновационными проектами в здравоохранении или IT от трех лет. Форма занятости – трудовой договор на 0,5 ставки.

Ведущий разработчик (full-stack) отвечает за архитектуру платформы, back-end и front-end разработку, интеграцию с носимыми устройствами. Необходимо владение Python, React, PostgreSQL, опыт коммерческой разработки. Форма занятости – договор ГПХ.

Разработчик мобильных приложений создает приложения для iOS и Android, реализует сбор данных с устройств и экстренные уведомления. Требуется опыт нативной разработки и работы с Bluetooth. Форма занятости – договор ГПХ.

Врач-реабилитолог или невролог формирует клинические требования, разрабатывает методические материалы и участвует в пилотном тестировании. Требуется опыт работы с неврологическими пациентами. Форма занятости – трудовой договор на 0,25 ставки или договор ГПХ.

Специалист по искусственному интеллекту разрабатывает модели для анализа биомеханики и прогнозирования рисков. Требуется владение Python, TensorFlow, опыт работы с временными рядами. Форма занятости – договор ГПХ

  1. Подписка на одного пациента (per-patient per-month) – ежемесячная плата за каждого активного пациента, подключенного к платформе.

  2. Годовая лицензия на медицинскую организацию – фиксированная плата за право использования платформы всем учреждением независимо от количества пациентов. Подходит для небольших частных клиник.

  3. Дополнительные платные модули – расширенная аналитика, специализированные реабилитационные программы (например, для детской реабилитации), интеграция с дополнительными типами носимых устройств.

  4. Услуги по внедрению и сопровождению – разовые платежи за настройку платформы, интеграцию с МИС, обучение персонала.

  5. Агентское вознаграждение от страховых компаний – при включении платформы в программы ДМС (процент от страховой премии или фиксированная плата за каждого застрахованного).

Основная техническая идея заключается в создании интеграционной IoT/AI-платформы, объединяющей данные с носимых устройств, медицинские информационные системы и алгоритмы искусственного интеллекта для обеспечения непрерывного процесса нейрореабилитации. Архитектура платформы построена по четырехуровневому принципу, обеспечивающему масштабируемость и безопасность.

Сенсорный уровень реализует сбор данных с любых носимых устройств (смарт-часы, фитнес-браслеты, инерциальные датчики) через Bluetooth и SDK производителей. Унифицированный API позволяет подключать устройства независимо от производителя, собирая параметры двигательной активности, качества движений (симметричность походки, амплитуда в суставах), тремор, физиологические показатели и автоматически распознавать падения.

Транспортный уровень включает мобильные приложения для iOS и Android, обеспечивающие фоновый сбор данных, буферизацию при отсутствии соединения и сквозное шифрование (TLS 1.3). На этом же уровне реализованы алгоритмы экстренного оповещения при падениях.

Уровень обработки и аналитики содержит серверную инфраструктуру на PostgreSQL, TimescaleDB и MongoDB. Ключевой компонент — модуль ИИ на базе TensorFlow и LSTM-нейросетей, который анализирует биомеханические паттерны, прогнозирует риски падений и регресса.

Уровень представления и интеграции включает веб-кабинет врача с панелью мониторинга и конструктором программ, мобильное приложение пациента с видеоинструкциями и геймификацией, модуль администратора с экономической аналитикой. Интеграционный модуль обеспечивает двустороннюю связь с региональными МИС (ЕЦП.МИС) через стандарты HL7 FHIR, соответствуя требованиям 152-ФЗ и приказам Минздрава

  1. Отказ от разработки собственного аппаратного обеспечения – платформа использует существующие носимые устройства (умные часы, браслеты), что снижает капитальные затраты, ускоряет выход на рынок и не требует от пациента покупки дополнительного оборудования.

  2. Модульная масштабируемая архитектура – позволяет подключать новые типы устройств и модули без изменения ядра платформы, обеспечивая гибкость под конкретные потребности заказчика.

  3. Гибридный подход к искусственному интеллекту – комбинация классических алгоритмов машинного обучения и специализированных языковых моделей обеспечивает высокую точность анализа биомеханики и возможность работы с неструктурированными данными.

  4. Универсальный API для носимых устройств – возможность интеграции с любыми устройствами через единый интерфейс, что исключает зависимость от конкретного производителя.

  5. Двусторонняя интеграция с медицинскими информационными системами – автоматический обмен данными с ЕЦП.МИС и ЕГИСЗ, что критически важно для государственных заказчиков.

  6. Использование открытых стандартов обмена данными (HL7 FHIR) – обеспечивает совместимость с различными МИС и снижает затраты на интеграцию.

  7. Встроенная предиктивная аналитика – позволяет прогнозировать риски падений и регресса, обеспечивая превентивное вмешательство врача.

  8. Соответствие требованиям безопасности с этапа проектирования – встроенная защита персональных данных в соответствии с 152-ФЗ и приказами ФСТЭК.

  9. Низкая стоимость внедрения для заказчика – SaaS-модель не требует приобретения дополнительного оборудования и дорогостоящей инфраструктуры.

  10. Возможность кастомизации под конкретную медицинскую организацию – адаптация интерфейсов, добавление специфических модулей, брендировани

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Здравоохранение, медицина, фармацевтика, ЗОЖ и спорт

Рынки

HealthNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Коллаборативные технологии, Персонифицированная медицина