Цель проекта: Создание цифрового сервиса на базе искусственного интеллекта для ранней диагностики и предотвращения простоев сельскохозяйственной техники. Задачи: 1) Разработать нейросетевую модель для анализа акустических сигналов (двигатель, трансмиссия, ходовая); 2) Создать SaaS-платформу и мобильное приложение для пользователей; 3) Обеспечить интеграцию с Telegram-ботом для быстрого доступа; 4) Провести пилотные испытания в агрохолдингах Башкортостана. Ожидаемые результаты: Повышение точности диагностики до 93%, сокращение времени выявления неисправности до 10 секунд, снижение простоев техники на 30-40%, экономия до 250 000 руб. на одном тракторе в год. Области применения: Сельское хозяйство (агрохолдинги, фермеры), автосервисы и дилерские центры, государственные и муниципальные предприятия (ЖКХ, дорожные службы). Потребительские сегменты: B2B: агрохолдинги (от 10 тракторов), СТО, дилеры сельхозтехники. B2C: частные фермеры, владельцы 1-2 тракторов. B2G: государственные предприятия с парком техники.

На страницу проекта