Использование комплексного подхода, объединяющего кластеризацию на основе сжатия данных, современные методы стандартизации (Z-стандартизация, МинМакс, робастная и MedCouple) и визуализацию UMAP. Позволяет выявлять скрытые закономерности в больших данных быстрее и точнее существующих решений. Проект основан на применении алгоритмов машинного обучения, методов предобработки данных и современных библиотек визуализации. Высокая степень автоматизации анализа.

На страницу проекта