Экспертные заключения: 6
Консультации: 0

Разработка проекта автоматизации процесса взаимодействия с контрагентами в цепях поставок на базе ИИ

Проект представляет собой AI-бота для логистических и карго-компаний, который автоматизирует сбор исходных данных от клиента перед расчётом международной перевозки. Актуальность решения связана с тем, что в компаниях, работающих с импортом и международной логистикой, значительная часть заявок поступает в неполном или неструктурированном виде. Клиенты часто не знают, какие именно параметры груза и документы нужны для предварительного расчёта, поэтому менеджеры и логисты вынуждены тратить время на повторные уточнения, объяснение базовых терминов и ручной сбор информации. Это увеличивает нагрузку на сотрудников, замедляет подготовку расчёта и ухудшает клиентский опыт.

Решение команды — цифровой бот, который в диалоговом формате пошагово собирает у клиента необходимые данные: маршрут, сроки, характеристики груза, наличие документов, а также помогает понять, чего именно не хватает для оформления заявки. Бот может объяснять базовые логистические термины, например invoice и packing list, и в итоге формирует структурированную заявку, которая передаётся менеджеру для дальнейшей работы. Таким образом, продукт не заменяет специалиста полностью, а автоматизирует самый рутинный и повторяющийся участок процесса — первичный сбор информации.

На текущем этапе команда сфокусировалась на сценарии MVP: бот для компаний, работающих с международной доставкой, в том числе с поставками из Китая. В рамках акселератора команда уточнила сегмент пользователей, сформулировала ключевые гипотезы проблемы, проработала логику пользовательского сценария и структуру макета продукта. В ближайшие 3 месяца планируется провести CustDev-интервью с представителями логистических и карго-компаний, собрать рабочий прототип бота и протестировать его на реальных или приближенных к реальным кейсах. Ожидаемый результат проекта — сокращение времени на обработку заявок, повышение полноты входящей информации и снижение ручной нагрузки на менеджеров и логистов.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT

Рынки

AutoNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект