Экспертные заключения: 8
Консультации: 0

VR-симулятор логистического хаба

Проект «VR-симулятор логистического хаба» представляет собой иммерсивную платформу для обучения и адаптации линейного персонала складов и распределительных центров с использованием технологий виртуальной реальности. Решение ориентировано на логистические компании, корпоративные учебные центры и складские комплексы, которые регулярно нанимают и обучают сборщиков, комплектовщиков, операторов склада и другой линейный персонал.

Сегодня обучение сотрудников в логистике в основном строится на наставничестве и практике непосредственно на реальном складе. Такой подход имеет ряд недостатков: он требует значительных временных затрат, отвлекает опытных сотрудников от основной работы, сопровождается рисками ошибок, пересортицы и травм, а также не позволяет безопасно отрабатывать редкие, но критически важные нештатные ситуации. По предварительной оценке команды, затраты компании на адаптацию одного нового сотрудника могут составлять около 32 тысяч рублей, а суммарные ежегодные потери для крупного распределительного центра — достигать нескольких миллионов рублей.

Предлагаемое решение представляет собой VR-тренажёр и десктоп-приложение, моделирующие реальные процессы современного логистического хаба. Пользователь может проходить сценарии приемки товара, комплектации заказов, маршрутизации и реагирования на нештатные ситуации в безопасной виртуальной среде. Система анализирует действия обучающегося, фиксирует ошибки и предоставляет обратную связь, что позволяет объективно оценивать уровень подготовки сотрудника.

Ключевое преимущество проекта заключается не только в визуализации складских процессов, но и в возможности обучать сотрудников действиям в сложных и критических ситуациях без риска для реального производства. Команда планирует сократить срок адаптации персонала с 3–4 недель до 1 недели и снизить затраты на обучение до 50–60%.

В рамках акселерационной программы команда сформировала концепцию продукта, определила целевую аудиторию, рассчитала экономическую модель проекта и разработала структуру MVP. Следующим этапом станет создание макета, разработка прототипа и поиск пилотных партнеров среди логистических компаний.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Образование

Рынки

AutoNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Нейротехнологии, технологии виртуальной и дополненной реальностей