Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

acceleration detector

Название проекта: Валидация и доработка детектора резкого ускорения человека с использованием MoGe.

Краткое описание проекта:
Цель проекта — разработать и протестировать систему для обнаружения резкого ускорения человека на видео. В системе используется детекция людей на кадрах, отслеживание их перемещения между кадрами и вычисление скорости движения. Для повышения точности будет использована модель MoGe, которая позволяет получать 3D геометрию сцены и координаты точек в метрической системе. На основе этих данных система будет рассчитывать скорость движения человека и выделять его на видео, если скорость превышает заданный порог (например 10 км/ч). В рамках проекта будет подготовлен и очищен тестовый датасет, проведена валидация модели, рассчитаны метрики качества и выполнено сравнение различных вариантов алгоритма.

Распределение ролей в команде:
Жильцова Марина — подготовка и очистка датасета, организация тестовых данных, расчет метрик качества и анализ результатов работы модели.

Иванов Никита— разработка основного пайплайна системы: детекция людей на изображении, трекинг объектов между кадрами.

Скоробогатов Лев — интеграция модели MoGe, получение 3D координат человека из изображения, расчет скорости на основе 3D перемещения и оптимизация работы системы.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT

Рынки

EduNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект