Адаптируемая система обнаружения аномалий по данным DAS/DTS

(Distributed Acoustic Sensing/Distributed Temperature System)

Цель: Разработать систему обнаружения аномалий по данным DAS/DTS, с доступным

для пользователя интерфейсом обучения модели под конкретный объект.

Сфера применения: Объекты с установленной системой DAS/DTS на которых

необходим мониторинг аномалий: от локализации утечек трубопровода под землей,

для упрощения ремонтных работ - до предупреждения об утечках на ранних стадиях в

системах ЖКХ для предотвращения крупных финансовых убытков.

Уникальность: Существующие системы обнаружения утечек работают по принципу

подгонки порога на ходу и не способны адаптироваться к сезонным/суточным

изменениям и сложным паттернам нормального состояния. Наш подход с

использованием методов машинного обучения автоматически адаптируется к

различным нормальным состояниям среды и позволяет обнаруживать аномалии со

сложными/нелинейными зависимостями. Система позволяет обнаруживать аномалии

на раннем этапе, например, утечки трубопровода под землей, пока ущерб от аварии не

критичный.

Экономический эффект: Снижение финансовых затрат на проведение ремонтных
работ

На страницу проекта