Экспертные заключения: 2
Консультации: 0

«Антикризисный совет» Создание диагностической бизнес-игры по антикризисному управлению

Проект направлен на создание диагностической бизнес-игры «Антикризисный совет» — тренажёра для управленческих команд, выполняющего одновременно обучающую и диагностическую функции. Игра моделирует ситуацию внезапного комплексного кризиса в компании, где 7 игроков выполняют роли руководителей высшего звена и совместно принимают решения, балансируя 7 ключевых показателей бизнеса (Финансы, Клиенты, Репутация, Команда, Снабжение, Операции, Данные).

Ключевая инновация: в отличие от развлекательных игр, продукт содержит встроенную диагностическую модель. Через наблюдение за действиями игроков консультант или специалист по персоналу выявляет реальные проблемы в коммуникациях и управленческие разрывы в команде заказчика.

Цель проекта: разработка и подготовка к коммерциализации диагностической бизнес-игры «Антикризисный совет» как инструмента для обучения и аудита управленческих команд.

Задачи проекта:

  1. Разработать математическую модель взаимосвязи 7 бизнес-показателей с возможностью анализа эффективности решений игроков.
  2. Создать диагностическое программное обеспечение (веб-приложение для автоматического расчёта показателей и генерации отчётов).
  3. Разработать арт-дизайн и текстовое наполнение игры.
  4. Изготовить прототипы, провести альфа- и бета-тестирование с реальными управленческими командами (включая пилотное внедрение в ГУП «Башавтотранс»).
  5. Подготовить игру к передаче издателю и выводу на рынок.

Области применения: корпоративное обучение, диагностика персонала, бизнес-школы, университеты, тренинговые центры.

Потенциальные потребители: отделы персонала компаний, бизнес-консультанты, предприятия малого и среднего бизнеса, частные лица.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Другое

Рынки

EduNet, TechNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии, Коллаборативные технологии, Технологии хранения и анализа больших данных