1. Цель проекта: Создать программное решение для автоматической транскрибации, структурирования и документирования аудиоконференций, которое сократит временные затраты бизнеса на протоколирование встреч и обеспечит преобразование устных переговоров в формализованные управленческие документы.

2. Задачи проекта:
- Разработка и обучение нейросетевых моделей распознавания речи, диаризации и суммаризации для корпоративного сегмента
- Создание веб-интерфейса и API для загрузки аудио, настройки шаблонов документирования и интеграции с CRM/ECM
- Масштабирование решения на облачную и on‑premise модели развертывания

3. Ожидаемые результаты
- Функционирующий MVP к июню 2026 г.
- Точность распознавания русскоязычной речи не менее 92%, точность диаризации (разделения спикеров) не менее 85%
- Сокращение времени подготовки протокола с 30–40 минут до 5-7 минут на 1 час встречи

4. Описание продукта
Программное решение для автоматического преобразования аудиопотока конференц-связи в структурированные текстовые документы (протоколы, резюме, списки задач с ответственными и сроками) с возможностью развертывания в защищенном контуре заказчика, интеграции с корпоративными системами и поиска по архиву расшифровок.

5. Области применения результатов
- Документирование внутренних совещаний, планерок и оперативных встреч в корпоративном секторе
- Фиксация договоренностей и требований в проектной деятельности и IT-разработке
- Протоколирование переговоров, консультаций и судебных заседаний в юридической практике

6. Потенциальные потребительские сегменты
- Крупный корпоративный бизнес (руководители и административные департаменты компаний от 500 чел., заинтересованные в снижении ручного труда и стандартизации протоколов)
- IT-компании и R&D-центры (project-менеджеры, технические лиды, которым требуется точная фиксация требований и задач в распределенных командах)
- Юридические и консалтинговые фирмы (партнеры, юристы, ведущие переговоры и требующие документально подтвержденной позиции)

7. Ценностное предложение
Предоставляем бизнесу возможность полностью исключить ручное протоколирование встреч, получая точные, структурированные документы с выделенными задачами и ответственными сразу после окончания переговоров. Решение снижает административную нагрузку на сотрудников, повышает прозрачность принятия решений и формирует поисковый архив устных коммуникаций, работая при этом в защищенном контуре, что критически важно для компаний с высокими требованиями к информационной безопасности.

БИЗНЕС МОДЕЛЬ:

1. ПОТРЕБИТЕЛЬСКИЙ СЕГМЕНТЫ: Крупные государственные компании и корпорации с жесткими политикой информационной безопасности (запрет на использование сторонних облаков).
Советы директоров, топ-менеджмент, проектные офисы и HR-департаменты внутри этих корпораций (те, кто проводит много совещаний).

1а. РАННИЕ ПОСЛЕДОВАТЕЛИ: Внутренние инновационные департаменты (R&D) или IT-отделы, готовые тестировать пилотный продукт (MVP).

2. ЦЕННОСТНОЕ ПРЕДЛОЖЕНИЕ:

Абсолютная конфиденциальность: обработка данных (ASR и LLM) происходит строго внутри закрытого контура заказчика без доступа к интернету. Данные не утекут вовне.
Экономия времени: автоматизация рутинной работы секретарей и менеджеров по составлению протоколов встреч (суммаризация, выделение задач).
Точность и удобство: умная стенограмма с разделением по ролям (диаризация) и кликабельными таймкодами для быстрого перехода к нужному моменту оригинального аудио.
Кастомизация: гибкие шаблоны summary под конкретные бизнес-процессы заказчика.

3. КАНАЛЫ СБЫТА:

Прямые (B2B) продажи: личные встречи с принимающими решения лицами (ЛПР).
Участие в профильных IT-конференциях, акселераторах (как сейчас) и демо-днях корпораций.
Пилотное внедрение у нашего ключевого Индустриального партнёра.

4.ОТНОШЕНИЯ С ЗАКАЗЧИКОМ:

Персональное B2B-сопровождение.
Плотное взаимодействие на этапе внедрения: адаптация API и интеграция с внутренними системами заказчика (CRM, ERP, таск-трекеры).
Техническая поддержка (SLA) и обучение сотрудников компании-заказчика.

5. ПОТОКИ ПОСТУПЛЕНИЯ ДОХОДОВ:

Плата за развертывание и пусконаладочные работы (разовый платеж).
Оплата Enterprise-лицензии на ПО (разовая или ежегодная).
Платная техническая поддержка и регулярные обновления моделей (ежегодный контракт).
Дополнительная оплата за кастомизацию (индивидуальная доработка API под специфические системы заказчика, дообучение LLM под их задачи).

5а. МОДЕЛЬ МОНЕТИЗАЦИИ: Enterprise / On-premise лицензирование (продажа лицензий на сервера заказчика + платный саппорт).

6. КЛЮЧЕВЫЕ РЕСУРСЫ:

Человеческие: команда разработки (ML-инженеры для настройки Whisper и локальной LLM, Backend/Frontend разработчики, DevOps).
Технологические: открытые ML-модели (Whisper, open-source LLM вроде LLaMA 3, Qwen).
Физические: мощные сервера с GPU (видеокартами) для разработки, тестирования и работы нейросетей.

7. КЛЮЧЕВЫЕ ВИДЫ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ:

Настройка, оптимизация и (при необходимости) дообучение open-source моделей (ASR, LLM) для работы на ограниченном железе.
Разработка и поддержка веб-приложения, пайплайна обработки (Celery) и API-шлюзов.
DevOps: контейнеризация (Docker) и настройка процессов бесшовного развертывания (CI/CD) на серверах заказчика.
B2B-продажи и юридическое оформление сделок.

8. КЛЮЧЕВЫЕ ПАРТНЕРЫ:

Университет / Акселератор (помогают с экспертизой, менторством и выходом на заказчика).
Системные интеграторы (компании, которые уже имеют доступ к госсектору и могут продавать продукт как часть большого инфраструктурного решения).
Производители или дистрибьюторы отечественного серверного оборудования.

8а. КЛЮЧЕВЫЕ ПОСТАВЩИКИ:

Провайдеры облачных GPU-мощностей (на этапе разработки и тестов, например Selectel, Yandex Cloud, Cloud.ru).
Open-source комьюнити (поставщики бесплатных технологий и библиотек: HuggingFace, OpenAI (Whisper), Meta (LLaMA))

9. СТРУКТУРА ИЗДЕРЖЕК:

ФОТ (Фонд оплаты труда): зарплаты разработчикам, ML-инженерам и менеджерам.
Инфраструктурные расходы: аренда серверов с GPU для разработки и обучения моделей.
Коммерческие расходы: затраты на маркетинг, командировки для встреч с заказчиками, участие в выставках.
Операционные: налоги, юридические и бухгалтерские услуги.

На страницу проекта