Нейросетевая модель прогноза приземных заморозков в агропромышленном комплексе
Идея в том, чтобы разработать нейросетевую модель, которая предсказывает заморозки (на уровне растений) на 6-24 часа вперед точнее, чем стандартные метеосервисы. Обычные прогнозы дают температуру на высоте 2 метра. Но для растений критична температура у земли - в условиях инверсии она может быть на 3-5 градусов ниже. Фермеры теряют урожай, потому что полагаются на неточные данные.
Ссылка
Направление
Геология, геодезия и метеорология
Рынки
FoodNet
Сквозные технологии
Искусственный интеллект, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии
Вконтакте