1. Создание прототипа ИИ-агента для автоматизации процесса обработки внутренних заявок, минимизации времени простоя и исключения «человеческого фактора» при распределении задач между сотрудниками и цехами.

2. Задачи проекта:

- Интеграция с БД: Подключение агента к базе данных (PostgreSQL) для анализа иерархии компании и текущей загрузки сотрудников.

- Классификация и приоритизация: Разработка алгоритма, который определяет категорию проблемы (электрика, механика и т.д.) и степень её важности.

- Интеллектуальная маршрутизация: Реализация логики движения заявки по отделам и эскалация (передача на уровень выше) в случае отсутствия реакции.

- Контроль исполнения: Создание системы мониторинга статусов («принято», «в работе») с автоматическими напоминаниями и переназначением задач.

- Разработка интерфейса: Создание фронтенда для визуализации движения заявок и управления системой.

3. Ожидаемые результаты:

- Работающий прототип системы, умеющий самостоятельно принимать решение о назначении исполнителя.

- Сокращение времени отклика на критические заявки за счет автоматической эскалации.

- Прозрачная база данных с четкой структурой иерархии отделов и сотрудников.

4. Описание продукта: Это кроссплатформенное решение, состоящее из:

- Backend-ядра: Логика ИИ-агента на базе предобученных моделей, дообученных на специфических датасетах заявок.

- Интеллектуального модуля эскалации: Алгоритм, который «бегает» по дереву иерархии, если исполнитель не подтвердил получение задачи в установленный срок.

- Базы данных (PostgreSQL): Хранилище данных о персонале, цехах, типовых заявках и логах обработки.

- Frontend-панели: Интерфейс для сотрудников и аналитиков.

Бизнес модель:

1. Потребительские сегменты
Средние и крупные предприятия с численностью от 500 сотрудников, имеющие внутренние службы поддержки и хозяйственные подразделения. В России около 14 000 таких компаний. Именно они ежемесячно обрабатывают от 50 внутренних заявок и остро нуждаются в автоматизации диспетчеризации.

2. Проблемы
При ручном управлении до 10% критических заявок «зависают» на сутки и более. Это срывает сроки, снижает производительность и ведёт к убыткам. Существующие Helpdesk-системы громоздки, не умеют автоматически эскалировать непринятые задачи и требуют долгого обучения.

3. Ценностное предложение
«Вектор» — интеллектуальный диспетчер, работающий круглосуточно. Система сокращает время реакции на критическую заявку с суток до пары часов, исключает потерю задач и даёт руководителю полную прозрачность всех процессов через единый дашборд.

4. Решение
ИИ-агент подключается к базе сотрудников, анализирует текст заявки моделью Tiny 2.0 и назначает исполнителя по компетенциям и загрузке. Если задача не принята вовремя, алгоритм автоматически поднимает её по иерархии руководителей до тех пор, пока она не будет взята в работу.

5. Каналы распространения
Прямые продажи, участие в отраслевых конференциях по цифровизации и партнёрства с разработчиками корпоративного ПО. Пилотные внедрения для крупных заказчиков создают референсные кейсы и обеспечивают органический рост через сарафанное радио.

6. Доходы
Модель монетизации — разовая оплата за внедрение системы в инфраструктуру заказчика. Стоимость внедрения варьируется в зависимости от масштаба предприятия и глубины кастомизации. При охвате 700 компаний в первый год потенциал выручки достигает 460 млн рублей.

7. Расходы
Себестоимость разработки MVP — 200 000 рублей. Постоянные расходы: хостинг, техподдержка, маркетинг. Переменные: налоги и индивидуальная донастройка системы под заказчика. Штат — 9 разработчиков.

8. Ключевые метрики
Для заказчика: время реакции на критическую заявку (менее 2 часов), доля зависших задач (стремящаяся к нулю), прозрачность процессов. Для бизнеса: количество внедрений, средний чек, конверсия пилотных проектов в коммерческие контракты.

9. Скрытое преимущество
Уникальная комбинация ИИ-анализа текста и чётких правил эскалации. В отличие от конкурентов, где логика — либо жёсткая, либо «чёрный ящик», «Вектор» сочетает гибкость понимания языка с предсказуемостью управленческих алгоритмов. Это умно и надёжно одновременно — именно то, что нужно корпоративному сегменту.

На страницу проекта