Продается программное обеспечение в виде SaaS-платформы, состоящей из трех коммерческих продуктов. Первый продукт — API для корпораций, представляющий собой программный интерфейс для доступа к базе верифицированных профилей студентов. Корпорация отправляет запрос с фильтрами по навыкам, уровню подготовки, городу и готовности к стажировке, а в ответ получает список кандидатов с подтвержденными компетенциями, результатами тестов и практических заданий, а также ссылками на проекты. Оплата возможна в виде ежемесячной подписки от 50 000 рублей или по модели оплаты за успешный контакт с кандидатом — от 300 до 1000 рублей за профиль. Второй продукт — дашборд для вузов, веб-интерфейс для центров карьеры, который предоставляет аналитику по потоку студентов: какие навыки массово отсутствуют, какие задания студенты не проходят, какова динамика заполнения профилей. На старте дашборд предлагается бесплатно в рамках пилотных проектов. Третий продукт — рекомендательный модуль для онлайн-школ, встраиваемый виджет или API, который показывает персонализированные рекомендации курсов на основе gap-анализа студента. Монетизация построена на комиссии в размере 15–25 процентов от стоимости проданного курса, при этом онлайн-школа платит только за реальные продажи.

Корпорации тратят большое количество рабочего времени HR на ручной отбор юноров и не могут проверить реальный уровень навыков кандидатов по резюме, что приводит к дорогим ошибкам найма. Также онлайн-школы тратят немалые деньги на привлечение одного платящего студента, при этом большинство лидов не понимают, какой именно курс закрывает их карьерные пробелы. Продукт создается на основе комбинации собственных алгоритмических решений команды и существующих открытых технологий. К собственным разработкам относится алгоритм gap-анализа — это собственное решение команды для сопоставления профиля навыков студента с требованиями рынка труда, которое вычисляет разрывы между текущим набором компетенций пользователя и набором навыков, требуемых для целевой позиции, после чего ранжирует эти разрывы по двум критериям: частота встречаемости навыка в вакансиях и скорость его освоения.

На MVP эта логика реализуется вручную с последующей автоматизацией. К используемым существующим разработкам относится официальный открытый API HeadHunter для получения данных о вакансиях, который служит основным источником данных о рынке труда. Также используются Telegram Bot API для создания интерфейса MVP, бесплатные библиотеки Python pandas и numpy для обработки данных, Google Sheets и Google Colab для хранения данных и прототипирования аналитических моделей на начальном этапе.

Мы первыми на российском рынке соединяем три ключевых элемента в одном продукте: анализ реальных требований рынка труда, оценку индивидуальных пробелов в навыках студента и персонализированный план действий по ликвидации этих пробелов с конкретными курсами, проектами и сроками. HeadHunter и SuperJob показывают вакансии, но не говорят, чего именно вам не хватает. Profilum помогает с выбором профессии, но не привязан к реальным вакансиям здесь и сейчас. Авито и Работа.ру вообще не решают задачи карьерного планирования.

На страницу проекта