KnowChinese - Приложение для изучения китайского языка
ЦЕЛЬ ПРОЕКТА:
Выпустить рабочий прототип минимум с 50 иероглифами, каждый из которых сопровождается уникальной мнемонической историей и получить по нему развёрнутую обратную связь от десяти реальных пользователей не входящих в команду. Найти пять человек, которые не бросят приложение после трёх дней и дойдут до конца первого блока из 20-ти иероглифов, а затем записать с ними короткое интервью о том, что именно им мешало. Настроить простой трекинг действий внутри прототипа, чтобы видеть на каком именно иероглифе или экране люди спотыкаются и закрывают приложение.
ЗАДАЧИ ПРОЕКТА:
- Формирование интересных мнемонических историй
и их тестирование на ЦА. - Разработка алгоритма автоматической проверки
правильности порядка черт. - Отрисовка UI/UX дизайна прототипа мобильного приложения.
- Настройка логики интервальных повторений (Spaced
Repetition). - Настройка простого трекинга действий внутри
прототипа (поиск «узких мест»).
ОЖИДАЕМЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ:
- Будет создан рабочий прототип приложения,содержащий
50 иероглифов, каждый из кот которых сопровождается
уникальной мнемонической историей. - Будут найдены пять человек, которые успешно дойдут
до конца первого блока из 20 иероглифов, не бросив
приложение после трёх дней. - Внутри прототипа будет настроен простой трекинг
действий пользователя.
1. ПРОБЛЕМА
Механическая зубрежка иероглифов, быстрое забывание, нет контроля ошибок при письме от руки.
1а. СУЩЕСТВУЮЩИЕ АЛЬТЕРНАТИВЫ
(Как сейчас решаются эти проблемы)
Бумажные прописи, репетиторы, Anki.
2. ПОТРЕБИТЕЛЬСКИЙ СЕГМЕНТ
Изучающие язык (уровни A1-A2 (студенты, хобби), сотрудники ВЭД).
2а. РАННИЕ ПОСЛЕДОВАТЕЛИ
(Кто в первую очередь начнет пользоваться вашим решением?)
Студенты языковых ВУЗов перед сессией и энтузиасты-самоучки.
3. ЦЕННОСТНОЕ ПРЕДЛОЖЕНИЕ
Иероглифы как истории. Быстрое запоминание без боли благодаря интерактивному ИИ-контролю черт.
4. РЕШЕНИЕ
Приложение с мнемоническими карточками, алгоритмом интервального повторения и холстом для письма.
5. КАНАЛЫ РАСПРОСТРАНЕНИЯ
(Как потребители узнают?)
ВУЗы (партнерства), таргет ВК, интеграции у TG-блогеров китаистов, ASO (поиск в AppStore/Google Play).
6. ПОТОКИ ПОСТУПЛЕНИЯ ДОХОДОВ
(На чем ваш продукт будет зарабатывать?)
Freemium (бесплатный базис) + Ежемесячная подписка за полный доступ к словарям.
6а. МОДЕЛЬ МОНЕТИЗАЦИИ
Freemium: наличие бесплатного контента / периода (тарифа перед оплатой стоимости).
7. СТРУКТУРА ИЗДЕРЖЕК
(Какие затраты?)
- Затраты на разработку: Оплата услуг специалистов по разработке (создание ИИ-алгоритма распознавания порядка черт, интеграция системы интервального повторения); Отрисовка UI/UX дизайна и анимации мнемонических историй для базового словаря (первые 50-200 иероглифов); Оплата аккаунтов разработчика (Apple Developer Program, Google Play Console); Аренда тестовых серверов для разработки прототипа; Открытие ЮЛ (ООО/ИП) и регистрация прав на интеллектуальную собственность (товарный знак, авторские истории).
- Постоянные расходы: Аренда облачных серверов, хостинга и домена (для бесперебойной работы приложения, хранения базы данных прогресса пользователей); Оклады базовой команды (разработчик, методист-китаист, UI/UX дизайнер, маркетолог); Налоги на оклад сотрудников (ФОТ); Оплата услуг бухгалтера (на аутсорсе); Оплата расчетного счета банка (РКО); Оплата подписок на рабочие сервисы (СБИС/ЭДО, CRM-система, таск-трекеры); Непредвиденные постоянные расходы.
- Переменные расходы: Бюджет на маркетинг (таргетированная реклама, закупка интеграций у профильных Telegram-блогеров и китаистов, ASO оптимизация в сторах); Комиссии магазинов приложений (App Store / Google Play) и банковский эквайринг (2-3% с каждой оплаты подписки); Налоги (например, УСН 6% с доходов); Премиальная составляющая сотрудников, зависящая от выполнения плана продаж (конверсии в платную подписку).
8. КЛЮЧЕВЫЕ МЕТРИКИ
(По каким показателям будет понятно, что предлагаемое решение успешно?)
DAU/MAU, Retention Rate (возврат на 1/3/7 день), Конверсия из Free в плату.
9. СКРЫТОЕ ПРЕИМУЩЕСТВО
Авторская база мнемонических историй, адаптированных под русскоязычную аудиторию, которую крайне долго копировать.
