Моделирование и экспериментальная проверка стратегий demand-response для промышленных потребителей
Цель проекта: Разработать имитационные модели поведения промышленного оборудования при DR-воздействиях и экспериментально проверить эффективность различных стратегий управления спросом (сдвиг нагрузки, циклическое отключение, снижение уставок) на лабораторном стенде или цифровом двойнике.
Методы:
- Дискретно-событийное и физическое моделирование производственных процессов (тепловые, пневматические, механические инерционности).
- Реализация DR-алгоритмов на реальном контроллере с эмуляцией нагрузки.
- Сравнение модельных предсказаний с экспериментальными данными по ключевым показателям: снижение пиковой мощности, потеря производительности, время восстановления.
Ожидаемые результаты:
- Количественная оценка компромисса между глубиной снижения нагрузки и технологическим риском.
- Проверенные на практике алгоритмы DR для типовых промышленных установок (компрессоры, насосы, печи, холодильные агрегаты).
- Данные о точности моделирования (погрешность прогноза нагрузки не более 10–15% для горизонтов до 30 минут).
Ссылка
Направление
Энергетика
Рынки
TechNet
Сквозные технологии
Искусственный интеллект
