Экспертные заключения: 6
Консультации: 0

Моделирование и экспериментальная проверка стратегий demand-response для промышленных потребителей

Цель проекта: Разработать имитационные модели поведения промышленного оборудования при DR-воздействиях и экспериментально проверить эффективность различных стратегий управления спросом (сдвиг нагрузки, циклическое отключение, снижение уставок) на лабораторном стенде или цифровом двойнике.

Методы:

  • Дискретно-событийное и физическое моделирование производственных процессов (тепловые, пневматические, механические инерционности).
  • Реализация DR-алгоритмов на реальном контроллере с эмуляцией нагрузки.
  • Сравнение модельных предсказаний с экспериментальными данными по ключевым показателям: снижение пиковой мощности, потеря производительности, время восстановления.

Ожидаемые результаты:

  • Количественная оценка компромисса между глубиной снижения нагрузки и технологическим риском.
  • Проверенные на практике алгоритмы DR для типовых промышленных установок (компрессоры, насосы, печи, холодильные агрегаты).
  • Данные о точности моделирования (погрешность прогноза нагрузки не более 10–15% для горизонтов до 30 минут).

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Энергетика

Рынки

TechNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект