Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Создание интеллектуальной системы с использованием искусственного интеллекта для анализа электроретинограмм сетчатки глаз при диагностике заболеваний животных

Мы разрабатываем интеллектуальную систему анализа электроретинограмм для ветеринарии - специализированное программное обеспечение с искусственным интеллектом для функциональной диагностики заболеваний сетчатки у животных. Продукт решает проблему отсутствия объективных методов интерпретации сигналов ЭРГ в ветеринарной практике, когда врачи вынуждены либо полагаться на субъективный визуальный анализ, либо использовать неприменимые нормы человеческой медицины. В отличие от существующих аппаратных комплексов, которые только регистрируют сигнал, наше решение обеспечивает автоматическую очистку от артефактов, вейвлет-анализ с построением скалограмм и классификацию «здоров/нездоров» с точностью до 91%, адаптированную под физиологию разных видов животных. Внедрение позволит ветеринарным врачам проводить раннюю и точную диагностику наследственных заболеваний сетчатки у племенных животных, сохраняя их генетическую ценность и повышая эффективность ветеринарного обслуживания.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Здравоохранение, медицина, фармацевтика, Сельское хозяйство

Рынки

HealthNet, NeuroNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии, Технологии сенсорики

Похожие проекты

Интеллектуальная система анализа изображений КТ и МРОТ желудочно-кишечного тракта на наличие онкологических заболеваний на основе гибридного подхода с использованием нейронной сети и показателей цифровой радиомики.
0 комментариев
PlantixAI: Использование искусственного интеллекта для анализа изображений растений и диагностики заболеваний или недостатков питательных веществ для быстрого реагирования.
1 комментарий
Использование искусственного интеллекта для анализа кардиограмм и предсказания сердечных заболеваний.
0 комментариев
Разработка интеллектуальной системы детекции и идентификации субъектов в сложной окружающей среде на основе данных комплексного видеомониторинга для систем охраны и обеспечения безопасности на базе искусственного интеллекта и технологии нейронных сетей
0 комментариев
Система определения дендрологических заболеваний растений на основе изображений с использованием искусственного интеллекта
0 комментариев