Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Создание интеллектуальной системы распознавания еды в столовых

Проект направлен на создание программно-аппаратного комплекса для автоматического распознавания блюд на подносе в столовых. Решение использует технологии компьютерного зрения (YOLO) и запатентованный алгоритм отслеживания объектов (RU2821377C1) для снижения вычислительной нагрузки. Цель — сократить время обслуживания до 10 секунд, снизить операционные расходы и повысить пропускную способность кассовых линий. Продукт интегрируется с существующими кассовыми системами (iiko, R-Keeper, 1С). Целевые сегменты: корпоративные и университетские столовые, сети коммерческих столовых.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Образование, Общепит, Торговля и ритейл

Рынки

FoodNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии, Технологии хранения и анализа больших данных, Технологии сенсорики

Похожие проекты

MedNote AI — интеллектуальная система, использующая технологии искусственного интеллекта и распознавания речи для автоматического создания медицинской документации на русском языке
0 комментариев
AroundLook. Разработка программы классификации и распознавания подвижных объектов в интеллектуальных оптико-электронных системах оперативного авиационного мониторинга
1 комментарий
Интеллектуальная система классификации и распознавания символов ручного ввода на документах и изображениях
0 комментариев
Разработка открытой платформы «Facepass» для создания интеллектуальных автоматизированных систем безопасности и контроля доступа на охраняемых объектах, интегрируемых в бизнес-процессы организаций.
0 комментариев
Интеллектуальная система обработки и создания юридических документов с рекомендациями (Rafinad.AI)
0 комментариев