Создание интеллектуальной системы распознавания еды в столовых
Проект направлен на создание программно-аппаратного комплекса для автоматического распознавания блюд на подносе в столовых. Решение использует технологии компьютерного зрения (YOLO) и запатентованный алгоритм отслеживания объектов (RU2821377C1) для снижения вычислительной нагрузки. Цель — сократить время обслуживания до 10 секунд, снизить операционные расходы и повысить пропускную способность кассовых линий. Продукт интегрируется с существующими кассовыми системами (iiko, R-Keeper, 1С). Целевые сегменты: корпоративные и университетские столовые, сети коммерческих столовых.
Ссылка
Направление
IT, Образование, Общепит, Торговля и ритейл
Рынки
FoodNet
Сквозные технологии
Искусственный интеллект, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии, Технологии хранения и анализа больших данных, Технологии сенсорики
