Суть проекта

Разработка интеллектуального ядра для интеграции с МИС, которое одновременно анализирует медицинские снимки (компьютерное зрение), текст жалоб (NLP) и предсказывает риски осложнений. В отличие от узких решений (только зрение или голос), система строит полный цифровой профиль пациента, ищет похожие случаи с цитированием источника и объединяет данные из 5–7 разрозненных систем.

Технологический уровень

· TRL 1-3: Есть концепция и 7 научных статей, подтверждающих реализуемость модулей.

· TRL 4-6: Не достигнут — прототипа и лабораторного макета нет.

· После акселератора (план): TRL 10 (полная готовность).

Ключевая потребность

Крупные частные клиники и госучреждения (ФМБА, ЕГИСЗ) не могут получить единую аналитику из нескольких МИС. Ручной анализ снимков и жалоб занимает время, а риски осложнений часто упускаются.

Модель монетизации

· SaaS: от 20 000 руб./мес. (до 20 врачей) до 500 000+ руб./мес. (500+ врачей, госсектор).

· План продаж: Год 1 — 6 млн руб. (5 контрактов), Год 3 — 110 млн руб. (80 контрактов).

Клиенты

1. Частные клиники и сети (главный драйвер)

2. Государственные больницы, ФМБА (~300 учреждений) — обязательна интеграция с ЕГИСЗ

3. Страховые компании / фонды ОМС (контроль качества страховых случаев)

Текущий статус

· Команда: Джураева Н.Н., Тамзина Д.А. (Пензенский государственный университет).

· Прогресс за акселерацию

· TRL: 5 → 10

· Рыночная готовность: 4 → 9

· Что нужно для ближайших шагов:

· Финансирование на разработку коннекторов к МИС и пилоты

· Компетенции: интегратор под конкретные МИС, юрист по медправу

· Нетворкинг: доступ к API вендоров МИС, партнёр-интегратор, контакты главврачей

Риск /

Сейчас нет даже лабораторного макета (прототипа). Ближайшая цель — перейти с TRL 3 на TRL 4 (создать работающий прототип на одном-двух типах данных)

На страницу проекта