Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Интеллектуальная автоматизированная система по сбору и разметке медицинских DICOM-данных на основе искусственного интеллекта

Проект направлен на разработку интеллектуальной автоматизированной системы по сбору и разметке медицинских данных на основе искусственного интеллекта.Новизна заключается в применении алгоритмов машинного обучения и компьютерного зрения для проведения сегментации различных патологии в сфере радиологии. Применение продукта - сбор, просмотр и анализ DICOM-изображении , автоматическая сегментации патологии головного мозга, новообразовании в легких и других модальностей. Конкурентные преимущества: сбор медицинских данных, Artificial Intelligence Ассистент, механизм оценки объема поражения легких коронавируснои инфекциеи COVID 19, внутреннии канал коммуникации для радиологов. Задачи, решаемые в процессе реализации проекта: 1. Создание удобнои для врачеи системы сбора, визуализации, навигации, разметки, хранения и быстрого доступа по отношению к DICOM-данным; 2. Повышение оперативности работы радиологов в пандемических условии ; 3. Разработка шаблонов заключении с автоматическим заполнением полеи .

Производитель: ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "АИД"

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Здравоохранение, медицина, фармацевтика

Похожие проекты

Разработка интеллектуальной системы детекции и идентификации субъектов в сложной окружающей среде на основе данных комплексного видеомониторинга для систем охраны и обеспечения безопасности на базе искусственного интеллекта и технологии нейронных сетей
0 комментариев
Интеллектуальный помощник для профилактики аллергических реакций на основе системы сбора данных о контактах с раздражителями
0 комментариев
Разработка технологии для сбора данных пользователей и создания на основе собранных данных цифрового интерактивного двойника личности (аватара) на основе технологий искусственного интеллекта ViRperson
0 комментариев
Поиск и выявление причинно-следственных зависимостей между фактами на основе данных машинного обучения для формирования правил логического вывода интеллектуальной системы бизнес-планирования
0 комментариев
Разработка автоматизированной системы контроля благополучия КРС «Око»
0 комментариев