На сегодняшний день в России насчитывается порядка 4000 рыбных ферм, из которых 86% являются небольшими предприятиями. Крупные компании используют для подсчета молоди громоздкие и дорогостоящие установки, что недоступно для малого и среднего бизнеса из-за высокой цены и несовместимости с типовыми УЗВ-фермами. В результате владельцы небольших хозяйств вынуждены нанимать работников для ручного подсчета рыбы – процесс занимает много времени, а результаты не отличаются точностью.

Для решения этой проблемы предлагается эффективное цифровое решение на основе искусственной свёрточной нейронной сети. Устройство автоматически подсчитывает рыбу при ее перемещении из одного водоема в другой, а также определяет ее массу. Для работы достаточно установить водонепроницаемую камеру над трубой – никаких громоздких конструкций. Разработка ведется на языке C++ в стиле C с максимальной оптимизацией, а также использованием библиотек Qt, OpenCV, ONNX Runitme и стандартная библиотека С.

Работу над проектом ведет команда из четырех человек, в которой распределены ключевые роли. Два программиста занимаются разработкой нейронной сети и интеграцией. Дизайнер создает пользовательский интерфейс, а также любые другие визуальные компоненты проекта. Project-менеджер организует защиту проекта, переговоры с потенциальными клиентами и общую координацию проекта.

Целевым сегментом рынка выступают владельцы малых и средних УЗВ-ферм на территории России. Выход на рынок планируется через несколько каналов: прямые переговоры с хозяйствами, участие в аграрных форумах, работа в бизнес-акселераторах и реклама в тематических журналах и социальных сетях. Уже есть первый потенциальный заказчик, который заинтересован во внедрении устройства, что дает уверенность в наличии спроса. При этом важно подчеркнуть конкурентные преимущества: в отличие от существующих ультразвуковых систем, данное устройство отличается компактными размерами, низкой стоимостью, простой интеграцией и высокой точностью подсчета, а также возможностью расширения функционала – например, отслеживание состояния рыбы. Кроме того, автоматизация позволяет фермеру исключить регулярные затраты на заработную плату наемного работника, что делает продукт экономически выгодным даже для небольших хозяйств.

На страницу проекта