Проект направлен на создание технологии, позволяющей анализировать качество топлива, масел и других жидких сред с помощью обычной камеры смартфона. Наше решение — мобильное приложение с алгоритмами компьютерного зрения и машинного обучения.

Цель проекта — создать мобильное приложение для экспресс-анализа качества топлива и масел по фото со смартфона. Задачи: дообучить нейросеть, выпустить приложение для iOS и Android, провести пилоты с автопарками и авиаоператорами, запустить коммерческую версию.

Области применения: авиация (контроль керосина), автотранспорт и логистика (проверка топлива на АЗС и складах), сельское хозяйство, пищевая промышленность (контроль масел), диагностика фильтров и двигателей.

Потребительские сегменты: B2B — автопарки, логистические компании, авиатопливные операторы, нефтебазы, сельхозпредприятия; B2C — владельцы автомобилей, таксисты, дальнобойщики.

Ожидаемые результаты: готовое приложение с точностью 89%, 3 успешных пилота, 1000 активных пользователей за полгода, выход на рынок РФ.

На страницу проекта