Целью проекта является разработка аппаратно-программного комплекса для автоматического мониторинга виноградников с помощью дрона и нейросети, повышающего точность раннего выявления болезней винограда. Нейросеть, обученная на визуальных симптомах милдью, оидиума, антракноза и чёрной пятнистости, в реальном времени сможет анализировать снимки с дрона с точностью до 94%, формировать геопривязанные карты очагов и давать рекомендации по точечным обработкам, что радикально снизит потери урожая, пестицидную нагрузку и проблему с дефицитом рабочей силы, привлекаемой для работ по ручному мониторингу виноградников.

На страницу проекта