Экспертные заключения: 5
Консультации: 0

AgroVision

AgroVision: Цифровой агроном, который спасает урожай

Краткая суть:
AgroVision — это ИИ-платформа, которая диагностирует болезни растений на стадии первых пятен, когда традиционные методы бессильны, а лечение стоит копейки.

Проблема, которая бьет по карману

30% урожая в России гибнет от болезней и вредителей. Основная причина — человеческий фактор: фермер замечает проблему, когда спасать уже поздно, а квалифицированных агрономов в хозяйствах катастрофически не хватает (дефицит >200 000 специалистов). Хозяйства переплачивают за химию, но продолжают терять прибыль.

Наше решение

«Цифровой агроном», доступный каждому хозяйству. Мы автоматизируем контроль состояния посевов и теплиц.

  • Мгновенная диагностика: Фото растения → ИИ определяет болезнь за < 3 секунд.
  • База знаний + LLM: Система не просто ставит "диагноз", а выдает готовый рецепт лечения, оценку рисков и расчет экономии.
  • Двойное развертывание: Работает как веб-платформа для теплиц (Next.js) и как бортовой мозг для дронов (автоматический мониторинг полей).

Технологическое ядро

  • Модель: MobileNetV2 (точность 80%) и TensorFlow/Keras.
  • Данные: Уникальный датасет из 89 000 размеченных изображений.
  • Адаптация: Модель заточена исключительно под российские культуры (томаты, картофель, яблони и др.), что выгодно отличает нас от западных аналогов (Plantix, Prospera).

Рынок и бизнес-модель

  • TAM: Рынок цифровизации АПК РФ — 360 млрд руб.
  • Цель (SOM): 1,5 млрд руб. через 3 года.
  • Монетизация: SaaS-подписка (300 тыс. — 3 млн руб./год), Enterprise-лицензии и White-label интеграции.
  • Экономия для клиента: Снижение потерь урожая на 20–30% и экономия до 2 млн руб./год на фонде оплаты труда агрономов.

Статус и достижения

  • Собран датасет и обучена модель (MVP 80% точности).
  • Разработана база знаний и веб-сервис.
  • Подана заявка на патент (программа для ЭМВ).
  • Партнерство со Сбером (заказчик проекта) и поддержка агроинтеграторов.
  • Готовность к пилотированию в Ставропольском крае (Q3 2026).

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Сельское хозяйство

Рынки

AeroNet, TechNet, FoodNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии, Технологии хранения и анализа больших данных, Технологии сенсорики