Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Компьютерное зрение для контроля качества производства

Проект направлен на автоматизацию контроля промышленной безопасности через интеллектуальный мониторинг ношения средств индивидуальной защиты (касок, жилетов, перчаток). Технология решает проблему травматизма на производстве и минимизирует финансовые риски компаний, связанные со штрафами регуляторов и остановкой работ.

Уникальность проекта заключается в использовании гибридного подхода: сочетании детекции объектов (YOLO) и анализа поз (Pose Estimation). Это позволяет системе не просто "видеть" каску в кадре, а точно определять, надета ли она на сотрудника, исключая ложные срабатывания. В отличие от аналогов, решение адаптировано к работе в сложных условиях — в пыльных цехах и при плохой видимости.

Технология может быть применена в строительной отрасли, на крупных заводах, нефтедобывающих вышках и любых промышленных объектах с повышенными требованиями к охране труда.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Производство продуктов питания

Рынки

TechNet, SafeNet

Сквозные технологии

Технологии машинного обучения и когнитивные технологии, Технологии хранения и анализа больших данных, Технологии беспроводной связи и «интернета вещей»

Похожие проекты

Разработка аппаратно-программных комплексов «Mirai Vision». Компьютерное зрение в решениях для контроля качества продукции на производствах.
0 комментариев
Разработка модулей компьютерного зрения для контроля качества производства
0 комментариев
Первая в России универсальная система визуального контроля производственных процессов на основе компьютерного зрения и искусственного интеллекта iPavlov EYE. Готовое модульное решение для полного апгрейда российской промышленности в области контроля качества продукции, безопасности и складской логистики в течение 5 лет.
1 комментарий
«Информационно-управляющая система контроля качества производства кастомизированного драже для спортсменов с применением системы технического зрения»
0 комментариев
Разработка систем мониторинга и контроля качества с использованием компьютерного зрения и анализа данных
0 комментариев